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常见的缓存淘汰算法
取到所需数据。有新数据时,插入到链表的头部;当缓存命中时,也将数据移动到链表头部;当缓存满时将链表尾部的数据丢弃。 命中率分析 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降,缓存污染情况比较严重。 MySQL对朴素LRU算法的改进 由
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将ECS上的SQL Server数据库迁移到RDS for SQL Server
对象,再单击“编辑映射”,根据实际需要进行选择,至少选中启用标识插入。 e.单击“下一步”开始数据导出导入并查看进度,一般为4000行/秒。 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。
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