云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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  • 查询/apis/storage.k8s.io/v1版本的所有storageclasslistStorageV1StorageClass

    io/csi-driver-name": "disk.csi.everest.io", "csi.storage.k8s.io/fstype": "ext4", "everest.io/disk-volume-type": "SAS", "everest.io/passthrough": "true" }, "provisioner":

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  • 7天玩转MySQL基础实战营

    华为云计算 云知识 7天玩转MySQL基础实战营 7天玩转MySQL基础实战营 时间:2020-12-07 14:32:16 本课程内容包括MySQL入门学习共6个方面的讲解,最后通过共享MySQL在中小企业应用的最佳实践对知识点进行巩固。 目标学员 MySQL基础开发者 课程目标 通

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  • 华为云11.11消费满额送华为手机Mate 40 活动规则

    4、付费说明: 付费金额指订单金额剔除折扣、优惠券、退订订单等,即用户该笔订单实际付现金额,新购、按需转包周期、变更订单金额可参与活动,续费订单金额参与此活动,兑换实物奖励的订单不允许退订; 5、礼品申报:请您在活动结束后5个工作日内以填写工单的形式,反馈您的收货地址;如果过期没有反馈,将取消发放资格;

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  • 云硬盘快照-轻量灵活备份,故障秒级恢复

    关键技术: 1.应用缓存数据一致性保证:通过代理通知应用悬挂IO,将缓存中的数据刷盘后,再打快照(需要存储提供代理,暂未实现)多挂载点一致性快照:悬挂多个挂载点的IO后,再打快照 2.秒级快照和恢复:快照实现采用基于索引的ROW(Redirect-On-Write, 写时重定向)机制

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  • 华为云RDS for PostgreSQL 12应用场景

    华为云RDS for PostgreSQL 12 使用多版本并发控制(MVCC)保证数据一致性,主备实例数据同步复制实现数据双保险,确保数据丢失,并且配合OBS实现存储空间扩展,将冷数据(对于离线类不经常访问的数据)转存到OBS中,进一步节省历史数据存储成本。 互联网电商 华为云RDS

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  • 什么是Sphinx

    Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如Java,PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。

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  • 华为云数据库 RDS for MySQL常见故障排除_华为云

    云数据库 RDS for MySQL常见故障排除 云数据库 RDS for MySQL常见故障排除 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。本文介绍云数据库RDS for MySQL一些常见的问题故障以及解决办法。

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  • 共享磁盘的优势

    挂载给16个云服务器 共享磁盘的主要优势 多挂载点:单个共享磁盘最多可同时挂载给16个云服务器。 高性能:多台云服务器并发访问超高IO共享磁盘时,随机读写IOPS可高达160000。 高可靠:共享磁盘支持自动和手动备份功能,提供高可靠的数据存储。 应用场景广泛:可应用于只需要VBD类型共享磁盘的Linux

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  • GaussDB底层硬件_gaussdb介绍_高斯数据库底层硬件_华为云

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  • 云数据库RDS for MySQL版本升级_MySQL版本_升级数据库版本

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  • 文档数据库服务DDS性能调优_MongoDB性能调优_华为云

    优化方案 1、对于无索引覆盖的查询,则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询,单字段重复度较高的场景,创建复合索引。 4、对于范围查找,结果集有序的查询,创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引,由于复合索引是前缀排序查询,所以查询条件的顺序

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    量修改页面非常集中时(如数据导入场景),可以适当调大该值;当差量修改页面非常分散时(如随机更新),可以适当调小该值。当调大差备预取页面个数时,差备在读取磁盘上表文件的预取页面会变多,所占用的IO变大,此时会影响其他业务,导致数据库性能有一定的下降。 分片大小:全量、差量备份时产生

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  • 分布式数据库中间件哪些情况下使用?

    数据库并发性,提高查询效率,解决超大数据规模存储问题,降低存储海量数据的成本。 文件索引:社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据,数据量都在亿级~万亿级。要将这些文件的索引存入数据库,并在索引层面提供实时的数据库操作,对性能要求极高。 传统应用上云政务机构、大型企业、银行等行业

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