3、由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 1、随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 如果原有规格的磁盘已是最大，请先升级规格。

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GaussDB 开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。

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IoT数仓与标准数仓是GaussDB(DWS)的两种不同类型产品，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。 表1 IoT数仓与标准数仓的差异 数仓类型 适用场景 产品优势 功能特点 从 OBS 并行导入数据 OBS 支持将存储在OBS上的TXT、 CS V、ORC及CARBONDATA格式

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原因分析：同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大，这是由数据库的buffer_pool机制决定的： 第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，

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论性的东西。比如给老总们看的报表，用于进行市场开拓的用户行为统计，不同维度的汇总分析结果等等。操作主体一般是运营、销售和市场等团队人员。 单次OLTP处理的数据量比较小，所涉及的表非常有限，一般仅一两张表。而OLAP是为了从大量的数据中找出某种规律性的东西，经常用到count()

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留期开始到续费时的服务费用。 云数据库 RDS for MySQL常见问题 使用RDS要注意些什么 云数据库RDS支持跨AZ高可用吗? 什么是RDS实例可用性? RDS实例是否会受其他用户实例的影响? RDS for MySQL实例支持的加密函数? 不同RDS实例的CPU和内存是否共享

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变更”的任务执行进度。稍后在对应的“基本信息”页面，查看实例规格，检查修改是否成功。 其中云盘实例的切换时间选择“可维护时间段”时，任务提交成功后，在设置的时间段内，可以在实例列表页面看到实例状态为“规格变更中”。 云数据库 RDS for MySQL变更实例的CPU和内存规格注意事项

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RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 云数据库 RDS for MySQL开启GTID后有哪些限制 云数据库 RDS

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数据库和应用迁移 UGO的转换依赖采集到的数据，采集完成后源库发生的结构变化不会被迁移过去，迁移之后的数据库修改应在源库和目标库两边同步进行，否则会影响变化的业务功能。   迁移后验证 数据库和应用迁移UGO介入的是研发过程，核心目的是降本提效，对象迁移完成后，必须要在迁移后的数据库上做严格

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7天玩转MySQL基础实战营 7天玩转MySQL基础实战营 时间：2020-12-07 14:32:16 本课程内容包括MySQL入门学习共6个方面的讲解，最后通过共享MySQL在中小企业应用的最佳实践对知识点进行巩固。 目标学员 MySQL基础开发者 课程目标 通过精编的7天课程

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痛点：不能接受数据丢失，故障恢复秒级；传统MySQL不能支持此高要求。 而GaussDB(for MySQL)的关键技术：计算存储分离，数据零丢失，强一致，采取计算存储分离架构，将数据持久化放入新一代存储中。实现了数据0丢失，故障闪恢复的极致可靠。 文中课程 更多精彩课程、实验、

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云学院 数据库安全 基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换Volcan

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华为云学院 华为数据库产品GaussDB介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatc

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行保存。如果有切换源数据库的操作或源库迁移对象变化的情况，请务必在选择迁移对象前单击右上角的，以确保待选择的对象为最新源数据库对象。 说明： · 若所选的数据库进行迁移时，由于视图、表等对象可能与其他数据库的视图、表存在依赖关系，若所依赖的视图或表未迁移，则会导致迁移失败。建议您在迁移之前进行确认。

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云数据库TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行

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目前支持GaussDB逻辑复制的工具有SDR和DRS。 复制工具从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。 对于使用JDBC连接数据库的复制工具。 GaussDB相关的第三方工具，通过什么来连接？ 目前，GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。

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x版本）逻辑结构图 GaussDB的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。 说明：Tablespace，即表空间，是一个目录，可以存在多个，里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。

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云数据库GaussDB(for MySQL) 数据库查询中，分组是一个非常重要的应用。分组是指将数据表中的记录以某个或者某些列为标准，值相等的划分为一组。 语法格式 GROUP BY { column_name } [ , ... ] 使用方法 GROUP BY子句中的表达式可以包含FROM子句中表，视图

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程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，提高数据处理的效率。 l存储过程和函数的区别 −函数必须有返回值，而存储过程没有 −存储过程的参数可以使用IN, OUT, INOUT 类型；而函数的参数只能是IN类型的 创建存储过程和函数请参见官方文档。

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4、升级云数据库 RDS for MySQL主实例小版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。 5、升级云数据库 RDS for MySQL内核小版本时，如果RDS实例为DRS任务的源端，DRS可能会拉取

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创建和管理GaussDB表空间 通过使用GaussDB表空间，管理员可以控制一个 GaussDB安装 的磁盘布局。通过后台执行SQL指令创建、查看、修改、删除GaussDB表空间。 创建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据 查看GaussDB系统表

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