云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysqlupdate会锁表 内容精选 换一换
  • Java开发技能测评(高级)

    Java开发技能测评(高级)是对于高级Java开发者的应用技能的测试,包括了:Java常用类、Java数据结构、Java异常处理、Java的多线程、Java线程安全、Java、JUC并发包、Java异步和回调、Java集合List、Set、Map、Queue等考核。

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  • 数据库基础知识

    HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容:备份方式、安全管理措施、什么是性能管理;数据库的重要基本概念(实例、连接、会话、空间、schema等),以及各数据库对象的使用方法。

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  • 数据库基础知识

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  • GaussDB开发规范

    本课程主要介绍数据库开发的最佳实践和规范,涵盖了数据库设计、结构设计、SQL编写、存储过程等内容。

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  • GaussDB运维管理工具介绍

    本课程主要介绍 云数据库 GaussDB管理平台的架构和提供的运维功能列,如实例纳管、实例升级、扩容、监控告警等常用功能。

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  • openEuler操作系统入门

    本课程主要介绍GNU自由软件基金、Linux起源、openEuler操作系统、openEuler操作系统安装以及登录使用。

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  • openEuler操作系统入门

    本课程主要介绍GNU自由软件基金、Linux起源、openEuler操作系统、openEuler操作系统安装以及登录使用。

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  • 当Python遇见人工智能

    当Python遇见人工智能,擦出怎样的花火?本课程教您如何构建属于自己的AI应用,带您接轨当下最流行技术圈层。

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  • ROMA Connect 设备集成实践

    本实验基于ROMA Connect设备集成服务的能力,模拟将电数据采集,并存储到云端MQS的过程。

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  • 当Python遇见人工智能

    当Python遇见人工智能,擦出怎样的花火?本课程教您如何构建属于自己的AI应用,带您接轨当下最流行技术圈层。

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  • ROMA Connect 设备集成实践

    本实验基于ROMA Connect设备集成服务的能力,模拟将电数据采集,并存储到云端MQS的过程。

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  • Hive的数据查询

    利用Hive组件创建数据仓库,实现Hive数据仓库加载。具体来说,首先在Hive中创建Database,然后创建数据

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  • Hive创建数据仓库

    利用Hive组件创建数据仓库,实现Hive数据仓库加载。具体来说,首先在Hive中创建Database,然后创建数据

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  • MySQL本地数据库迁移

    本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例,指导用户掌握DRS迁移流程。

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  • 基于Spark实现车主驾驶行为分析

    向大数据转型的软件开发人员和对大数据平台开发感兴趣的社会大众 结合车联网理念和Spark技术原理完成Spark数据开发实践 车联网理念和大数据平台开发 应用Spark实现车联网数据处理,通过实践提升大数据开发能力 华为车联网常用EI服务介绍 车联网的背景及案例 Spark车主驾驶行为分析实验介绍

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  • Hive的数据查询

    利用Hive组件创建数据仓库,实现Hive数据仓库加载。具体来说,首先在Hive中创建Database,然后创建数据

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  • Hive创建数据仓库

    利用Hive组件创建数据仓库,实现Hive数据仓库加载。具体来说,首先在Hive中创建Database,然后创建数据

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  • GaussDB(DWS)查询优化技术大揭秘

    本课程详细介绍在GaussDB(DWS)中如何进行结构设计,如何进行SQL优化,如何查找慢SQL和高频SQL,帮助您提高数据仓库的性能和响应速度。

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  • 基于Spark实现车主驾驶行为分析

    向大数据转型的软件开发人员和对大数据平台开发感兴趣的社会大众 结合车联网理念和Spark技术原理完成Spark数据开发实践 车联网理念和大数据平台开发 应用Spark实现车联网数据处理,通过实践提升大数据开发能力 车联网的背景及案例 华为车联网常用EI服务介绍 Spark车主驾驶行为分析实验介绍

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  • MySQL本地数据库迁移

    本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例,指导用户掌握DRS迁移流程。

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  • 基于学习偏好的课程推荐

    本实验是基于 MRS 服务中的Spark组件对学习偏好进行分析,并进行系统推荐。实验所用数据来自用户选课评分,通过绘制学生学习行为的关系图,基于协同过滤算法揭示学生的学习偏好,从而分析不同类型学生学习课程的行为差异。

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