读流量：读流量暂未统计和收费。 日志索引流量 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。 当关闭全文索引，仅开启字

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MB/月 日志索引流量 日志索引流量，详细说明如下： 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。

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资费项 价格 价格单位 图片索引 0.01 元/张/月 搜索查询 0.02 元/次 购买套餐包 资费项 数量 数量单位 包月 包年 价格单位 图片索引 10万 张 500 5,000 元 图片索引 100万 张 3,000 30,000 元 图片索引 500万 张 8,300 83

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字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小，提高写入效率。

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12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强，尤其是对索引和分区子系统，大大提升了各种操作访问/查询的效率。 索引 对标准索引类型B树索引进行了优化，使其可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的总体性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的负载显著减少，SP-GiST索引支持<->距离操作

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2GB，则以2GB 计费。 2. 日志索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，在写入时一次性收取流量费用。 示例：原始日志为10GB，需要索引的流量为10GB，产生索引流量费用3.2元。 3. 日志存储空间：日志存储空间为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始数据大小。

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成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息 配置索引 -索引是一种存储结构，用于数据进行快速的日志搜索。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引，从而实现便捷的日志搜索能力。 快速查询 -当您需要重

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模版和主题管理：便于日后网站风格改版和形象调整 。 遵循搜索引擎收录原则，网站优化效果更好； 遵循搜索引擎收录原则，网站优化效果更好； 灵活分类展示各种新闻资讯，保持网站活力，有利搜索引擎收录； 灵活分类展示各种新闻资讯，保持网站活力，有利搜索引擎收录； 支持全局SEO，单独页面SEO，单独文章或产品的SEO设定等。

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删除终端节点服务白名单请求体。 表4 EpsRemovePermissionRequest 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 终端节点服务白名单表主键ID 最小长度：1 最大长度：64 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 permissions Array

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是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

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在业务高并发场景下，内核线程优化特性确保业务性能稳定，解决社区版因高并发资源消耗过大导致性能下降问题。 数据可靠 在业务高负载情况下，社区版主备延时较大；业界领先的内核隐式增加主键功能，并行高速复制下主备延时≈0，保证数据不丢失。 高速扩展 业务流量突发情况下，几分钟可完成存储1TB的只读实例扩展，轻松应对流量高峰。

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轻松支持2D、3D地址信息模型包括:空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符，实现精准定位 时序数据 timescaledb 时序数据库 插件，分区表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引 专业的数据库管理运维平台 实例管理 提供实

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表，压缩模式等。 CarbonData独有的特点 伴随索引的数据存储：由于在查询中设置了过滤器，可以显著加快查询性能，减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成，处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务，也可以通过在任务扫描中以更精

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云搜索服务提供备份功能，可以在控制台的备份恢复界面开启自动备份功能，并根据实际业务需要设置备份周期。 自动备份是将集群的索引数据进行备份。索引的备份是通过创建集群快照实现，第一次备份时，建议将所有索引数据进行备份。 云搜索服务支持将ES实例的快照数据保存到对象存储（OBS）服务中，借助OBS的跨re

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。 DDM 提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如

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数据库对象是数据库的组成部分，数据库对象主要包含：表，索引，视图，存储过程，缺省值，规则，触发器，用户，函数等。 表 表是数据库中的一种特殊数据结构，用于存储数据对象以及对象之间的关系，由行和列组成的。 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

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优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序

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搜索、 人脸识别 等丰富的应用。 立即使用 什么是Elasticsearch Elasticsearch是一个开源搜索引擎，可以实现单机和集群部署，并提供托管的分布式搜索引擎服务。在ELK整个生态中，Elasticsearch集群支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云

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rces.list.d/debian.list 3、执行apt-get update更新索引文件 相关网址 MX Linxu官网：https://mxlinux.org/ MX Linux索引文件配置使用说明：https://mxlinux.org/wiki/system/repos-mx-18/

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GeoMesa是一个基于HBase的分布式的，可伸缩的开源时空数据库。GeoMesa利用高度并行化的索引策略，为用户提供基于HBase的空间与时间数据查询与处理能力。 GeoMesa适用场景 GeoMesa支持毫秒级时空查询，可用于存储，索引和查询各类用户GIS数据。 GeoMesa适用场景有： 海量地理位置信息数据存储

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极速查询:合理的分片规则，可成倍提升查询速度 成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上，降低数据存储成本 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如

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