。如果预留实例存活时间不足1分钟，将按照 1 分钟计算，超过一分钟的部分，按照秒的粒度向上取证计算。例如一个512M的函数预留实例运行时间为 51 秒，将按照1分钟计算，计算资源消耗为 0.5G * 60s = 30GB-秒。运行时间为 60.5 秒，则计费时间为 61 秒，计算资源消耗为0

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数据库工具提交的作业相关的性能数据（如加载，卸载，备份，恢复等）。 关注的时间范围： 日常范围：一周高峰时段的时间；月度结束的时间；季节变化数据。 一天范围内：用户集中使用系统的时间段；系统压力比较高的时间段等。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库基础知识

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查询开始时间，UTC时间，格式：YYYY-MM-DD hh:mm:ss。若起始时间未填写，以终止时间前推3天为起始时间。 end_time 否 String 查询结束时间，UTC时间，格式：YYYY-MM-DD hh:mm:ss。若终止时间未填写，以起始时间后退3天未终止时间。若均未填写，默认查询最近3天数据。

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选择班级与课程 步骤二：设置学习时间。 图 设置学习时间 页面说明： 1. 各个班级学习时间一致：教师选择多个班级时，勾选此项，可以为这些班级设置相同的学习时间； 取消此项，则可以为这些班级设置不同的学习时间。 2. 开始时间：课程第一单元的开始时间。 3. 各单元起始时间相隔天数。 4. 每个单元持续天数。

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参数 是否必选 参数类型 描述 period 否 String 时间段，单位为分钟 start_time 否 String 开始时间，精确到ms的时间戳 end_time 否 String 结束时间，精确到ms的时间戳 metric_type 否 String 指标类型，为空或不

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4、转换为低频访问存储的时间最少设置为30天，若同时设置转换为低频访问存储和转换为归档存储，则转换为归档存储的时间要比转换为低频访问存储的时间至少长30天，例如转换为低频访问存储设置为33天，则转换为归档存储至少需要设置为63天。若单独设置转换为归档存储，则没有时间限制。过期时间必须大于前两个转换时间的最大值。

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OpenTSDB应用场景 OpenTSDB应用场景 时间：2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。 OpenTSDB适用场景

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点击【作业】菜单进入“作业列表”页面，学生可以看到教师布置的所有作业，其中显示三个时间点的作业为互评作业。 时间点说明： 1. 开始时间：学生查看作业要求并开始提交自己作业的时间。 2. 提交截止日期：学生作业提交的截止时间，提交截止日期即互评开始日期。提交日期截止后，学生无法提交作业。如果学

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下规则添加对应日期字段到统计图数据范围，比较符为「时间段」；二、如果报表主对象是其他对象（包括自定义对象），均添加该对象的「创建时间」，比较符为「时间段」； 统计图 当统计图的数据范围有日期/日期时间类型字段 且 比较符为「时间段」时，则全局筛选条件值映射到该字段；有多个此类型，则都映射；如果是其他比较符不映射；

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及具体软件对应的安装该软件的“服务器名称/IP”和“版本”、“软件更新时间”和“最近扫描时间”。 ● 软件的历史变动记录包括软件的“服务器名称/IP”、“变动状态”、“版本”、“软件更新时间”和“最近扫描时间”。 每日凌晨自动检测 自启动项 检测并列出当前所有主机系统中的自启动项

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OpenTSDB的优势 时间：2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式还提供了基于OpenTSDB 时序数据库 能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类

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容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 容灾的最高等级可实现RPO=0；备份可设置一天最多24个不同时间点的自动备份策略，后续可将数据恢复至不同的备份点。

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周期，设置ᨀ醒的开始时间，选择ᨀ醒的接收者，输入自己的常用邮箱，就可以添加一项新的提醒。 图 2- 6 添加提醒 4. 在线人数统计 管理员可以查看某天各个时间段的在线人数。如图 2- 所示，点击【报表】菜单，选择【在线人数统计】选项卡，可以查看某天各个时间段的在线人数。 图2-

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'idle' ORDER BY 1 desc; 查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表，第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句，请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙，可以通过限制current_timestamp

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场景：适用于恢复整个实例数据的业务场景。 按时间点恢复到新实例 描述： 文档数据库服务 DDS支持使用离散时间点上的增量备份，恢复实例的数据。 场景：适用于多个库或整个实例恢复数据的业务场景，将数据恢复至某个时间点。 按库表恢复数据 描述：通过某一时间点上的库表恢复数据，会在实例上新生成恢复后的库表，不会导致实例数据被覆盖。

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begin_time string 否 流程实例创建时间,格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC时间 最小长度:0 最大长度:64 end_time string 否 流程实例结束时间,格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC时间 最小长度:0 最大长度:64 last_update_time

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的告警，当告警关闭事件-告警产生时间≤设置的SLA时间时，则表示满足，反之则表示不满足。 -MTTR平均响应时间：表示近7天内平均告警关闭时间。计算方法如下：MTTR=每个告警的处理时间总和/告警总数，其中，每个告警的处理时间=关闭时间-创建时间。 ● 7天事件自动处理统计：呈现

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增量备份没有重复的备份数据，备份的数据量不大，备份所需的时间很短，备份速度快。同时由于增量备份在做备份前会自动判断备份时间点及文件是否已作改动，所以相对于完全备份其对于节省存储空间也大有益处。 差异备份需要时间短、节省磁盘空间的优势；备份恢复所需磁带少、恢复时间短。系统管理员只需要两盘磁带，即全备份

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参数 是否必选 参数类型 描述 period 否 String 时间段，单位为分钟 start_time 否 String 开始时间，精确到ms的时间戳 end_time 否 String 结束时间，精确到ms的时间戳 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数

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最大运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行最大的运行时间。 最小运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行最小的运行时间。 平均运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行平均的运行时间。 错误数TOP10 - 展示指定时间范围内（最近1天/

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ABANDON。 default_timeout 否 Integer 生命周期挂钩超时时间，取值范围60-86400，默认为3600，单位是秒。 默认情况下，实例保持等待状态的时间。您可以延长超时时间，也可以在超时时间结束前进行 CONTINUE 或 ABANDON 操作。 notification_topic_urn

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