-
数据库性能问题解答
-
关系型数据库和非关系模型数据库的区别
为了支持更多的并发性，SQL数据库是垂直扩展的，即增加处理能力并使用更快的计算机，以便可以更快地处理相同的数据集。 因为数据存储在关系表中，所以操作的性能瓶颈可能涉及许多表，所有这些表都需要通过提高计算机性能来提供服务。尽管SQL数据库有很大的扩展空间，但最终肯定会达到垂直扩展的上限。NoSQL数据库是水平扩展的。
来自：百科 -
内存优化型M6型弹性云服务器规格介绍
-
基于鲲鹏弹性云服务器进行MySQL性能优化
华为云计算 云知识 基于鲲鹏弹性云服务器进行MySQL性能优化 基于鲲鹏弹性云服务器进行MySQL性能优化 时间：2020-12-01 11:11:00 该实验旨在指导用户短时间内了解MySQL数据库编译流程及MySQL数据库参数对性能的影响。 实验目标与基本要求 本实验目标是通
来自：百科 -
表单重磅更新！3大实用功能，能拼图能加水印还能看谁没填写！
![]()
于是，我们金山文档的表单带着新功能向我们走来了！ 3个「重磅」新功能 • 预设名单，快速查看已填未填 •「拼图」题型，图片自动拼接加水印 • 多表单关联表格,批量数据高效处理 不知道金山表单？5秒带你研究 • 最高可一次收集100万条数据； • 填写内容独立私密提交，保障隐私； • 结果自动汇总成表格，轻松整理归档；
来自：云商店 -
华为云Serverless再度创新：高效的资源优化调度系统入选ATC'24
![]()
本文介绍了华为云对调度优化这一业界难题的探索之路，创新性提出了基于JIAGU的高效的资源优化调度系统，通过在现网的大规模验证，我们发现JIAGU在不同资源密集型业务混部的场景，保证QoS不影响的前提下实现了资源利用率30%+的提升，欢迎大家来体验。同时我们也在持续探索、优化调度能力，面向
来自：百科 -
MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive
![]()
编译HiveQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。 Optimizer 优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor 按照任务的依赖关系分别执行MapReduce任务。 ThriftServer
来自：专题 -
内存优化型M1 M2型弹性云服务器规格介绍
![]()
华为云计算 云知识 内存优化型M1 M2型弹性云服务器规格介绍 内存优化型M1 M2型弹性云服务器规格介绍 时间：2020-03-28 17:03:48 云服务器 M1型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。适用于广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。
来自：百科 -
内存优化型M3 M3ne型弹性云服务器规格介绍
![]()
华为云计算 云知识 内存优化型M3 M3ne型弹性云服务器规格介绍 内存优化型M3 M3ne型弹性云服务器规格介绍 时间：2020-03-28 16:59:18 云服务器 M3型弹性云服务器基于KVM虚拟化平台，特别适合处理内存中的大型数据集，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，
来自：百科 -
云原生关系型数据库_原生数据_云原生_数据库优化_数据库管理
-
GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ
![]()
复杂查询语句导致磁盘打满，建议客户从业务侧优化响应查询语句，常见优化措施： −加上合适的索引。 −在where条件中过滤更多的数据。 −重写SQL，优化执行计划。 −如果不得不使用临时表，那么一定要减少并发度。 2.临时规避措施：考虑业务侧优化复杂查询语句需要一定时间，可以通过临时扩容磁盘空间规避。
来自：专题 -
没用过这 5 个硬核功能，别说你精通云表格
![]()
受煎熬。 6、工作中，如果老板让你把上百个表格合并汇总，如果只会复制粘贴，工作量简直大到爆炸。 7、如果你会用“合并工作表”，点点鼠标就能多表一键汇总，数据还能自动更新。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款标准化的协同OA办公软件，实行通用化
来自：云商店 -
如何基于华为云Stack构建现代数据栈？_华为云Stack_FusionInsight MRS
![]()
MRS 多样集市灵活匹配高速发展的业务诉求 为灵活匹配高速发展的业务诉求， FusionInsight MRS也提供了丰富的组件： 在多表复杂关联场景，大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 在多维分析场景，ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列，万亿行数据。
来自：百科 -
华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理
-
现代数据栈构建要选对路，才能上“高速”
![]()
MRS多样集市灵活匹配高速发展的业务诉求 为灵活匹配高速发展的业务诉求，FusionInsight MRS也提供了丰富的组件： · 在多表复杂关联场景 大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 · 在多维分析场景 ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列，万亿行数据。
来自：百科 -
身份统一管理创新与优化：华为云OneAccess应用身份管理服务的2023年
-
GaussDB TP_GaussDB和MySQL区别_高斯数据库TP_华为云
![]()
简单，所涉及的表也少，因此不需要相应的数据库具有强大的执行优化能力，比如说MySQL在查询优化这块就比较弱，但这其实没有给它的大规模普及使用造成多大伤害。 当然，MySQL也在快速进步，尤其是最新的8.0版本，在查询优化模块添加了很多众望所归的功能特性，包括窗口函数，通用表达式和更强大的Join能力等。
来自：专题 -
表格ocr_在线ocr_ocr平台系统
![]()
立即下载 表格 OCR SDK参考 立即下载 表格OCR API参考 立即下载 表格OCR 最佳实践 立即下载 表格OCR 常见问题 立即下载 更多表格OCR相关推荐 OCR首次使用攻略 通过功能介绍章节的内容，了解OCR不同类别的文字识别功能。 PDF文字识别OCR 将PDF、OFD文
来自：专题 -
你和电商高手间，也许只差了这 10 套宝藏模版！
![]()
自然大幅提升。 最后，在做售后分析时，我们还可以借助石墨表格的可视化能力去搭建数据看板，对售后类型、退货原因等做进一步的分析，从而整体打磨优化销售链路。 （客服、运营、仓库、财务协同表） （售后数据看板） 电商团队每天都要跟数据打交道，及时准确的数据收集、汇总、分析，才能够让电商
来自：云商店 -
8 大场景，10 大功能，这才是石墨表格的正确打开方式
![]()
——「和而不同」。 （锁定单元格） 03 数据整理 当我们进行数据整理时，分组、排序、删除重复项等是基础操作。 除此之外，我们还会经常遇到多表合并或者从其他表格引用数据的场景，如果复制粘贴的话，不仅工作量大，还非常容易出错。 此时，石墨表格的「合并工作表」和「跨表格引用」功能就能很好地发挥作用。
来自：云商店 -
云迁移实施运维
