中软国际数据治理专业服务解决方案实践

量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。 提升政府治理能力 大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。 政府及公共事业解决方案

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华为云计算 云知识 鲲鹏大数据的软件移植步骤 鲲鹏大数据的软件移植步骤 时间：2021-05-24 10:28:04 大数据 鲲鹏大数据的软件移植步骤如下。简单常规配置，华为鲲鹏仓库提供基本依赖下载，版本灵活选择。 1. 基础环境配置：gcc, jdk, maven等基本环境配置；

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招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。 华为云DWS 无需购买和安装任何软硬件； 按需随时租用 DDS ； 无需招聘DBA，运维人员。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行

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数据分析与应用 面向操作型场景，数据库的管理可以由数据管理服务 DAS 实现，DAS是用来登录和操作数据库的Web服务，提供数据库运维开发功能以及DevOPS服务。为方便用户使用和运维华为云RDS，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。同时面向大企业提供

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企业版DAS服务帮助企业实现大规模数据库下的标准化、规范化、高效率、超安全的管理手段，满足企业多样化的DevOPS数据管理需求。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创

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华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

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区域。 GaussDB 数据库权限策略是什么？ 根据授权精细程度分为角色和策略 角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件

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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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华为云计算 云知识 云数据库RDS的优势 云数据库RDS的优势 时间：2020-09-19 11:29:11 云数据库RDS服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展云数据库。通过云数据库RDS服务的管理控制台，用户

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。

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云知识 SQL的数据限制功能有哪些 SQL的数据限制功能有哪些 时间：2021-07-02 10:49:49 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据限制功能包括两个独立的子句，LIMIT子句和OFFSET子句。 LIMIT子句允许限制查询返回的行。 可以

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华为云计算 云知识 数据分片的作用列举 数据分片的作用列举 时间：2021-05-31 16:18:21 数据库 一个社交网站的数据库扩展路线通常如下图所示。 在初始阶段，所有的数据都放在一个数据库里。而随着规模越来越大，可以用数据分片来解决数据库扩展的瓶颈。 小规模(<500Q

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此服务开发自己的加密应用。数据加密技术的优点如下： 第一，数据加密技术能够始终保障数据的安全性。一般来说，当数据从一个位置移动到另一个位置的时候可以说是较为脆弱的，而这时候使用数据加密技术，既能够让所移动的数据信息能够得到更安全的保障，不会因为位置的变化而加大泄漏的风险。 第二，

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华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典 数据库需求分析阶段的数据字典 时间：2021-06-02 10:01:20 数据库 在数据库设计的需求分析阶段，要求输出数据字典。这里的数据字典是进行需求分析阶段，数据收集和数据分析所获得的成果。而不是某个数据库产品中的DD（Data Dictionary）。

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是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的，是基于 任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的，因此 TDengine 从研 发的第一天起，就是按照分布式高可靠架构进行设计的，是完全去中心化的 TDengine的免费时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建

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容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 云数据库免费精选推荐

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可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据，具有业务数据分析价值，过程中的数据变化不会体现在导出数据中。 说明：全量阶段使用快照模式导出能够有效提升全量+增量场景下的数据同步效率，但PostgreSQL的快照机制会使导出期间数据库的历史数据不能被回收，可能有空间膨胀的现象。建议在全量或增量数据量大且源库磁盘空间充足的情况下使用该方式。

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云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。

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的名称进行保存。如果有切换源数据库的操作或源库迁移对象变化的情况，请务必在选择迁移对象前单击右上角的，以确保待选择的对象为最新源数据库对象。 说明： · 若所选的数据库进行迁移时，由于视图、表等对象可能与其他数据库的视图、表存在依赖关系，若所依赖的视图或表未迁移，则会导致迁移失败。建议您在迁移之前进行确认。

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算子，简单拖拽即可完成对原始数据的清洗。物联网数据分析服务提供的资产建模能力，将帮助用户实现对企业的各种物理资产的建模，规范数据格式和交互的语义接口；物联网数据分析内置高性能流计算引擎，满足毫秒级实时处理性能要求 智能交通下的数据分析 智能交通下的数据分析： 业务挑战 智能交通场

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择不同的存储及压缩策略，在保证一定查询效率条件下，降低综合存储成本。 充分数据挖掘 如何尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。 提升处理效率 面对IoT设备持续不断的数据注入，如何在数据处理的各个环节（接入，清洗，入库，分析，呈现）实现最佳处性能。 管理数据质量

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