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并发用户数
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数据复制服务是否采用了并发技术
S实现了数据行级并发抽取效果,从而使得历史数据搬迁速度最大化,同时如果出现网络丢包时,不会大面积重来。 为加快数据写入,DRS实现了表级并发写入,从而大幅提升了数据传输速度,使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象(如万级以上张表)的搬迁
来自:百科 -
数据缓存_数据高并发_数据高可用-华为云
分布式缓存Redis可以用于数据高并发场景 分布式缓存Redis可以用于数据高并发场景 通过集群分片技术和读写分离技术使性能突破瓶颈,与开源相比内存资源利用率提升一倍,达到100%,性能可线性拉升,性价比达到最佳。 通过集群分片技术和读写分离技术使性能突破瓶颈,与开源相比内存资源
来自:专题 -
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