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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
MySQL)采用了计算存储分离、日志即数据的架构,一部分计算能力下推到存储层。存储层需要通过consolidation不断将写入的日志应用到页面上,从而将日志回收掉。另外SQL层从存储层读取页面时,也需要将日志回放到相应的版本从而获得对应版本的页面。如果每次都从磁盘读取页面,IO时延较大,这里将成为整个回放流程的瓶颈。
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GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ
SELECT也不支持计算下推;SELECT 加锁查询(如 SELECT FOR SHARE/UPDATE)不支持计算下推。 5、表达式下推支持数值类型、日志和时间类型和部分字符串类型(CHAR, VARCHAR),支持utf8mb4, utf8字符集。 6、表达式下推谓词支持比较运算(<,>,=
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