云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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  • 基于MapReduce求平均值

    通过MapReduce组件统计出用户选课中各省份各科的选课数量,最终计算出每个省份各个科目的平均选课数量。

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  • 云数据库性能对比测试

    数据库上云需求的技术人员和对数据库上云感兴趣的社会大众 结合华为云服务实现两种数据库上云方式的性能对比测试 了解数据库上云方式的基础概念及部署方式 通过数据库上云方式的性能对比测试,企业能够选择出适合自己的数据库上云方式 云上数据库性能对比测试实践 数据库性能测试概述 华为 云数据库 测试所需云服务

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  • linuxmysql建表 相关内容
  • 华为云数据库GaussDB介绍

    课程包含数据库及行业发展趋势的介绍;数智时代下,华为打造的世界级数据库通过开源开放,共建繁荣的openGauss生态;以及华为自研数据库 GaussDB 的技术、关键特性和场景应用。

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  • 基于Spark的偏好分析

    本实验是基于Spark进行偏好分析的实例。我们利用课程信息,分析学生学习成绩变化趋势和学习偏好。

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  • 数据库原理及应用课程04:数据库预备知识

    本课程主要讲述数据库的数据类型、常用函数和达式计算等数据库应用开发的必备基础知识等。

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  • 数据库原理及应用课程12:GaussDB(for MySQL)数据库管理系统

    本课程主要讲述GaussDB(for MySQL) 系统结构,数据存储、恢复与实现工作机制;GaussDB数据库整体架构和GaussDB云数据库架构等内容。

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  • JavaScript常用对象

    本课程主要介绍JavaScript的数组定义、遍历、去重和日期、字符串、Math对象、包装类型、正则达式。

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  • 华为云数据库服务实践

    对云技术感兴趣的高校学生、个人及社会大众 通过学习数据库服务的概念、场景、关键特性,掌握其日常操作 掌握华为云数据库服务的概念、场景、关键特性及关键操作 培养与认证掌握华为云数据库服务的概念和特性,能够熟练使用华为云数据库服务的能力 RDS云服务使用方法 RDS云服务概述和关键技术

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  • 基于MapReduce求平均值

    通过MapReduce组件统计出用户选课中各省份各科的选课数量,最终计算出每个省份各个科目的平均选课数量。

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  • GaussDB运维管理工具介绍

    本课程主要介绍云数据库GaussDB管理平台的架构和提供的运维功能列,如实例纳管、实例升级、扩容、监控告警等常用功能。

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  • 数据库原理及应用课程11:数据库系统控制

    本课程主要讲述事务及事务特性;数据库系统恢复技术及并发控制; 数据库安全 、用户管理、数据库备份/恢复、数据库导入/导出等内容。

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  • 基于MapReduce分类统计

    通过MapReduce组件统计出用户选课中不同地区选课人数和选择的课程,按用户的省份划分为不同的类别,分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生达能力的方式及复杂的训练过程。

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  • 华为云数据库DDS产品深度赋能

    主要面向DA、交付、一线、二线数据库从业者,针对 DDS 常见问题及产品特性进行介绍,涉及:产品特性介绍、产品使用场景介绍、产品常见问题介绍、DDS实例使用规范及最佳实践介绍、DDS副本集内部机制和分片集群内部原理介绍等。

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  • HBase数据仓库加载

    本实验主要利用HBase的thrift功能自动地将本地数据导入HBase中,实现HBase数据仓库加载。具体来说,首先,打开HBase的thrift功能;然后,将线上教学的用户选课数据(user_tag_value)和成绩(moc_score)导入HBase中。

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  • 华为云DLI服务开发与应用

    本实验基于 DLI 环境,以车联网场景驾驶行为数据分析、电商BI报分析为案例,提供了完整的端到端最佳实践内容,帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生达能力的方式及复杂的训练过程。

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  • 基于MapReduce分类统计

    通过MapReduce组件统计出用户选课中不同地区选课人数和选择的课程,按用户的省份划分为不同的类别,分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。

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  • AI技术领域课程--图网络

    图网络是征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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  • C语言进阶

    C语言进阶,包括以下内容:变量,达式,宏,枚举,结构体,联合体,函数,数组、指针,内存分布等。旨在通过理论知识的学习带领同学们对C语言指针、内存等较复杂语法的深入理解。

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  • 基于Spark的关联分析

    本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说,是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。

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