thon、Java等编程语言调用 OCR 服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言

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高并发读写、海量数据存储扩容的互联网、IoT场景 兼容Cassandra接口 支持宽列数据模型。基于计算存储分离的分布式架构，使其拥有超强写入性能，适用于IoT、实时推荐、金融反欺诈检测等场景 兼容Redis接口 全面兼容Redis数据结构，为云上计算存储分离的Redis数据库产

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依赖，但是需要手工补齐增量部分数据； 数据不一致风险应对策略： 1.全量同步配合多次增量同步，最后一次同步需要停止源端业务写入； 2.迁移前停止源端业务写入，保障迁移数据就是全量数据； 3.迁移前由客户做好源端数据备份； 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 云迁移基础

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2、传统数据库部署存在安全隐患，数据泄露或被窜改风险极大。 3、车联网数据增量快，写入并发高，扩容成本与实施难度巨大。以某车厂100W辆车为例，每日新增数据2.8TB，半年数据存量0.5PB。 4、故障数据结构不固定，写入并发大，业务查询场景复杂。 解决方案： 产品丰富 华为 云数据库 服务包含

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Influx 接口优势 GeminiDB Influx 接口 具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。

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SQL-从Kafka读取数据写入到RDS Flink OpenSource SQL-从Kafka读取数据写入到DWS Flink OpenSource SQL-从Kafka读取数据写入到Elasticsearch Flink OpenSource SQL-从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS

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16:02:34 应用发起更新（含增加、删除、修改操作）请求，Master提交后向Slave复制数据，当至少一个Slave接收binlog写入relay-log并写入磁盘后，Slave向Master反馈成功信息。半同步复制无需等待Slave提交数据，相较于强同步复制提高了 数据复制 的性能，由于

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用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。 （1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。 （2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。

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，拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。 无论传感器类型如何，都可以很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性

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（1）首先创建一个全新的云硬盘v1，没有任何数据。 （2）在云硬盘v1中写入数据d1和d2，此时使用新的数据空间存储d1和d2。 （3）为2修改后的云硬盘v1创建快照s1，此时并不会去另存一份数据d1和d2，而是建立快照s1与数据d1和d2的关联关系。 （4）在云硬盘v1中新写入数据d3，并将数据d2修改成d4，此

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（1）首先创建一个全新的云硬盘v1，没有任何数据。 （2）在云硬盘v1中写入数据d1和d2，此时使用新的数据空间存储d1和d2。 （3）为2修改后的云硬盘v1创建快照s1，此时并不会去另存一份数据d1和d2，而是建立快照s1与数据d1和d2的关联关系。 （4）在云硬盘v1中新写入数据d3，并将数据d2修改成d4，此

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DDS 兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of T

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NN对外提供服务，standby NN只做备份，active NN将数据写入共享存储系统（NFS-NetWorkSystem,QJM,BooKeeper等）中而standby NN监听，一旦有新数据写入standby NN会读取这些数据写入自己的内存，保证和active NN保持同步，当active

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物联网IoT设备监控 应用场景： 梯联网、燃气、水务、电力、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云，设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的 时序数据库 OpenTSDB中，通过OpenTSDB接口将时序结果输出到用户的前端监控系统进行展现，实现物联网设备实时监控分析系统。

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ZooKeeper和YARN的关系 ZooKeeper和YARN的关系 在系统启动时，ResourceManager会尝试把选举信息写入ZooKeeper，第一个成功写入ZooKeeper的ResourceManager被选举为Active ResourceManager，另一个为Standby

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在倒数第三行插入如下内容 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-openjdk export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/junit-4

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+1个JournalNode写入成功就认为数据写入成功，此时最多容忍N个JournalNode写入失败。比如，3个JournalNode时，最多允许1个JournalNode写入失败，5个JournalNode时，最多允许2个JournalNode写入失败。 由于JournalN

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从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；当设为“0;”时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件，并刷新到磁盘；如果设为“2;”，每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件，每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响：参数设置为非默认值“1;”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致数据丢失。

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人工配置。通过人工在配置中心界面进行配置，而程序只进行读取，如数据库配置、邮箱服务器配置、网卡配置、子网地址配置等。这部分配置数据不要求代码动态写入。 1.1.2 业务配置，即程序可写的配置 我们是一个 SaaS 服务，每个用户在上面都有一些业务配置。如用户的证书配置、用户服务器的流控

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例如：原始日志量为10GB，写入到日志服务并开启全文索引，则索引流量以10GB 计费。 例如：原始日志量为10 GB，写入到日志服务并关闭全文索引开启其中两个字段的索引，这两个字段的数据量为5GB，则索引流量以5GB 计费。 例如：原始日志量为10GB，写入到日志服务并开启全文索引和

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真正地实现数据自治。 由此我们不难理解,如果一个 区块链 只有一个写入者,那么无论拥有多少共识节点都是没有意义的,因为写入者可以随意写入,随意变更数据,本质上又变成了一个集中式的系统。因此一个合理的区块链应用是要求参与的各方都可以具备预先规定好的写入权限,并且相互制衡,从而达到去中心化的目的。 区块链应用的判断准则五：是否限制参与

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