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分布式缓存常见应用场景推荐
社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足,比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据,Redis中的String数据缓存一些静态文件,提升网站运行速度 应用场景优势: 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问
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repos.d/目录下 3、执行yum clean all清除原有yum缓存。 4、执行yum makecache(刷新缓存)或者yum repolist all(查看所有配置可以使用的文件,会自动刷新缓存)。 更多详情请点击此处并下载 操作系统类镜像下载 【CentOS镜像】基于Red
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aussDB(for MySQL)讲解数据库调优理论。 MySQL数据库 入门指导帮助文档 MySQL数据库 产品介绍 立即下载 MySQL数据库 快速入门 立即下载 MySQL数据库 用户指南 立即下载 MySQL数据库 性能白皮书 立即下载 MySQL数据库 最佳实践 立即下载
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CDN不同节点缓存内容不一致?
源时如果节点有缓存,就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作,只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时,由于各个地区访问热度不同,淘汰时间不同,有的节点缓存已经淘汰,用户再次访问时,会回源站请求新的资源,有的节点缓存还在,用户访问时
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CDN缓存命中率低什么原因?怎么解决?
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