Cdnnginx书 内容精选 换一换
  • 华为云生态营销特训营--如何打造品效合一的爆款内容

    本课程主要介绍如何打造有品牌价值、有口碑、促销量的营销内容

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    本课程主要介绍如何打造有品牌价值、有口碑、促销量的营销内容

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  • Cdnnginx书 相关内容
  • 5G网络关键技术

    随着5G的到来和发展,运营商加快了搭建5G网络的步伐,本课程将带你探索保障5G网络的关键技术。

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  • 企业上云网络规划设计

    面向对云网络感兴趣的人员,计划上云的企业运维人员、架构师和社会大众 华为云网络相关服务的介绍和实践 通过实践企业上云网络设计提升对华为云网络规划设计能力 了解华为云网络服务,提升企业业务上云后服务的安全性、可控性 云上网络的优势 云上网络服务介绍 云上网络设计原则 云上网络规划实践

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  • AI技术领域课程--图网络

    网络是表征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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  • 初探网络开放可编程

    本课程介绍了网络网络运维领域的困难及挑战及网络开放可编程能力,帮助你理解网络运维痛点,及根因,了解网络开放可编程的基本理念,了解iMaster NCE-AOC数通网络开放可编程平台能力。

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  • 云时代下的网络安全

    从“什么是网络安全”开始;而后重点讲解“网络边界安全”和“应用安全”两个核心部分;最后,聚焦在云时代下的“安全管控及趋势分析&rdq

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  • 5G端到端网络切片

    是不同的业务对网络的诉求是不一样的,运营商只会部署一张物理的5G网络,为了更好的匹配各类业务的需求,我们需要把一张物理的5G网络进行切片,切成多张端到端的逻辑网络,每一张逻辑网络承载一种类型的业务,这样既可以提升业务的体验,又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片

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  • 计算机视觉进阶:网络架构搜索

    本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课,包含6大部分,内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面,还包含以网络架构搜索为代表的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分:网络架构搜索 Neural Architecture Search。

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  • 5G端到端网络切片

    是不同的业务对网络的诉求是不一样的,运营商只会部署一张物理的5G网络,为了更好的匹配各类业务的需求,我们需要把一张物理的5G网络进行切片,切成多张端到端的逻辑网络,每一张逻辑网络承载一种类型的业务,这样既可以提升业务的体验,又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片

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  • 计算机视觉进阶:网络架构搜索

    本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课,包含6大部分,内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面,还包含以网络架构搜索为代表的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分:网络架构搜索 Neural Architecture Search。

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  • 华为云网络产品线介绍

    课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容

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  • AI技术领域课程--生成对抗网络

    生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习,迅速成为了最具前景的深度学习模型。

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  • 华为云网络产品线介绍

    课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容

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  • 大V讲堂——神经网络结构搜索

    神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。

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  • 计算机视觉基础:对抗生成网络

    本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。

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  • 合作伙伴赋能-网络域案例分享

    本课程介绍了常见网络域案例问题,从问题背景,排查思路,排查方法,解决方案等方面全面阐述问题的处理过程及方法,为问题处理人提供整合思路,方便问题快速准备处理。

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  • 云原生基础设施之容器网络管理

    本实验基于E CS 环境,指导学员完成容器实验操作。主要包含容器网络管理。

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  • 云原生基础设施之容器网络管理

    本实验基于ECS环境,指导学员完成容器实验操作。主要包含容器网络管理。

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  • 合作伙伴赋能-网络域案例分享

    本课程介绍了常见网络域案例问题,从问题背景,排查思路,排查方法,解决方案等方面全面阐述问题的处理过程及方法,为问题处理人提供整合思路,方便问题快速准备处理。

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  • AI技术领域课程--生成对抗网络

    生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习,迅速成为了最具前景的深度学习模型。

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