随着5G的到来和发展，运营商加快了搭建5G网络的步伐，本课程将带你探索保障5G网络的关键技术。

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面向对云网络感兴趣的人员，计划上云的企业运维人员、架构师和社会大众 华为云网络相关服务的介绍和实践 通过实践企业上云网络设计提升对华为云网络规划设计能力 了解华为云网络服务，提升企业业务上云后服务的安全性、可控性 云上网络的优势 云上网络服务介绍 云上网络设计原则 云上网络规划实践

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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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从“什么是网络安全”开始；而后重点讲解“网络边界安全”和“应用安全”两个核心部分；最后，聚焦在云时代下的“安全管控及趋势分析&rdq

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本课程主要介绍昇腾推理计算专用加速语言——AscendCL，讲解其应用场景及编程方式。

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本课程主要以华为对知乎的切入为例，介绍了在知乎平台打造爆款内容的通用方法及公司如何运营知乎平台。

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是不同的业务对网络的诉求是不一样的，运营商只会部署一张物理的5G网络，为了更好的匹配各类业务的需求，我们需要把一张物理的5G网络进行切片，切成多张端到端的逻辑网络，每一张逻辑网络承载一种类型的业务，这样既可以提升业务的体验，又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分：网络架构搜索 Neural Architecture Search。

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课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容。

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本实验基于E CS 环境，指导学员完成容器实验操作。主要包含容器网络管理。

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本课程介绍了常见网络域案例问题，从问题背景，排查思路，排查方法，解决方案等方面全面阐述问题的处理过程及方法，为问题处理人提供整合思路，方便问题快速准备处理。

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生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，迅速成为了最具前景的深度学习模型。

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神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。

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本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。

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景区精准识别介绍 景区精准识别技术原理 华为云实现景区精准识别 了解如何使用华为云实现景区识别全流程实验 了解景区地标识别的难点和重要性 了解卷积神经网络与景区识别的关系 了解华为云解决 图像识别 问题的优势

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本课程主要介绍华为云公有云和混合云主要网络产品。

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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。

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本课程由华为诺亚的卢老师，介绍网络与联邦协同收敛性分析与设计。通信网络在通信延时、带宽&能量、资源配置等方面均面临挑战，联邦学习在算法精度&收敛速度、计算量&数据分布、训练调度等方面均面临挑战，本课程从理论上，给出了通信网络与联邦学习之间的桥梁。

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本课程主要介绍编写基于昇腾AI处理器构建应用专用的编程接口——AscendCL的一些高级特性，以及优化AscendCL应用的一些思路和方法。

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本课程主要介绍如何打造有品牌价值、有口碑、促销量的营销内容。

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面向对云上网络设计感兴趣的人员，社会大众以及高校师生 华为云基础产品结合大二层网络设计完成具体实践 了解网络基础规划能力，掌握华为云基础产品以及大二层规划具体实现 了解大二层规划价值，感受企业上云过程中网络条件对于业务的重要性 云上大二层网络设计实践 云上大二层网络实践原理 大二层网络介绍

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