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  • 天筹求解器OptVerse入门与应用

    本课程主要介绍是通过对华为云天筹求解服务OptVerse的主要功能、应用场景和开发环境介绍,并结合实际场景操作,来帮助开发者快速了解并使用OptVerse。

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  • 管理与部署:业务云化助推器

    通过本课程学习,用户将对 云监控服务 云审计 服务、 云日志 服务、云解析服务、 消息通知 服务等等管理与部署下一系列庞大的产品家族形成理解,如果你正想学习,快来加入本课程吧。

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  • origincdn切换器 相关内容
  • AI论文精读会《M-SQL:将自然语言转换为SQL语句的多任务表示学习》

    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、 自然语言处理 等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自哈尔滨工业大学的潘名扬,从任务及数据集介绍、论文概述、复现中的细节处理三个方面带领大家解读《M-SQL: Multi-Task

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  • 5G端到端网络切片

    是不同的业务对网络的诉求是不一样的,运营商只会部署一张物理的5G网络,为了更好的匹配各类业务的需求,我们需要把一张物理的5G网络进行切片,切成多张端到端的逻辑网络,每一张逻辑网络承载一种类型的业务,这样既可以提升业务的体验,又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片

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  • 计算机视觉进阶:网络架构搜索

    本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课,包含6大部分,内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面,还包含以网络架构搜索为代表的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分:网络架构搜索 Neural Architecture Search。

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  • 搭建我的世界游戏服务器

    案例介绍 我的世界云端部署实践 掌握游戏云端部署涉及的关键云服务 了解游戏云端部署解决方案 了解游戏行业现状 了解具体案例 了解我的世界服务搭建关键步骤

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  • 基于昇腾AI处理器的算子开发

    通过Mind Studio图形化界面,体验端到端的算子开发流程,包括算子工程创建,算子代码实现、测试代码实现以及测试。

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  • 基于昇腾AI处理器的算子开发

    面向对昇腾AI处理感兴趣的人员,社会大众和高校师生 TBE基础知识结合DSL方式进行算子开发实战 了解什么是TBE算子,掌握TBE算子开发基本操作 了解TBE相关知识,体验基于昇腾AI处理的算子开发乐趣 为什么要编写TBE算子 测试验证 TBE基础知识 TBE算子开发流程 了解自定义算子开发的原因和意义

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  • 管理与部署:业务云化助推器

    通过本课程学习,用户将对 云监控 服务、云审计服务、云日志服务、云解析服务、消息通知服务等等管理与部署下一系列庞大的产品家族形成理解,如果你正想学习,快来加入本课程吧。

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  • 华为云网络产品线介绍

    课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容

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  • 鸿蒙智联-智能水杯水温传感器开发

    本课程主要介绍基于OpenHarmony轻量系统源码开发水温传感监测温度数据功能开发,华为云IoT平台的常用操作,创建产品模型、设备以及通过mqtt助手进行调试的方法。

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  • 文本编辑器及文本处理

    文本处理是操作系统对文件管理的基础操作,文本编辑是计算机软件中的一种,主要用来编写和查看文本文件。不同的文件编辑有不同的辅助功能。本课程将介绍几种常见的文本编辑以及文本处理基础操作。

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  • GPU&AI弹性云服务器

    GPU加速云服务(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

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  • 昇腾AI处理器及CANN软件栈基础

    本课程主要介绍昇腾AI处理及其配套软件的基础知识,以及如何搭建基于昇腾AI处理的开发&运行环境的相关知识。

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  • 鲲鹏服务器配套板卡设计规范

    本课程主要讲述了CIC(Converged Interface Card)卡,NIC(Network Interface Card)卡,Riser卡,硬盘背板四类服务板卡介绍,及板卡基本框图和相关设计规范。

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  • 可服务性基础知识与设计方法

    本课程主要讲述了产品可服务性设计的基本概念和运维相关的业务发放、网络变更和监控排障等可服务性相关活动介绍、以及在可服务性特性设计中的告警设计和日志设计指导。

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  • 云原生基础设施之容器网络管理

    本实验基于ECS环境,指导学员完成容器实验操作。主要包含容器网络管理。

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  • 合作伙伴赋能-网络域案例分享

    本课程介绍了常见网络域案例问题,从问题背景,排查思路,排查方法,解决方案等方面全面阐述问题的处理过程及方法,为问题处理人提供整合思路,方便问题快速准备处理。

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  • AI技术领域课程--生成对抗网络

    生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习,迅速成为了最具前景的深度学习模型。

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  • 大V讲堂——神经网络结构搜索

    神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。

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  • 计算机视觉基础:对抗生成网络

    本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。

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