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常见的缓存淘汰算法
除,将数据移到缓存队列中,并缓存此数据,缓存队列重新按照时间排序;缓存数据队列中被再次访问后,重新排序;需要淘汰数据时,淘汰缓存队列中排在末尾的数据,即淘汰"倒数第K次访问离现在最久"的数据。 命中率分析 LRU-K具有LRU的优点,同时能够避免LRU的缺点,实际应用中LRU-2
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大规模数据访问,对数据查询效率要求高,且数据结构简单,不涉及太多关联查询。这种场景使用分布式缓存服务Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。分布式缓存服务Redis对传统磁盘数据库是一个
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