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深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测
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数据备份归档在哪里_数据分析存储系统_大数据存储管理
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用友好会计简介
另一方面，是以机器人为代表的人工智能逐渐进入人们的视野，并且开始替代财务人的岗位。 以德勤、普华永道、安永、毕马威为代表的国际四大会计师事务所已经相继上线应用财务机器人解决方案，一场对于传统财务行业的变革正在进行中，一个“机器人流程自动化”的时代正悄悄来临！ 财务人想战胜财务机器
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物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力
华为云计算 云知识 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 时间：2021-03-12 19:45:45 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含： 1. 与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；
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数据仓库的功能_数据工坊软件方案_数据分析处理平台
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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。
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智物联_数据分析软件_工业物联网解决方案_数据采集_智能制造
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品化，省时更省力 哪些工厂可以使用数据分析软件？ 制造工厂：纺织行业、饲料行业、汽配行业、卫浴行业、食品行业、水泥行业、化工行业、汽车行业；动力中心：锅炉房、空压站、变电站、配电房、热电厂、再生能源发电、光伏发电、水力发电等场景可以部署数据分析软件，升级为数字工厂，安全声场，节能降耗、增产增效。
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华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）正式商业化上线
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购Astro Canvas，并将Astro Zero免费版中的业务大屏项目导出后，导入到Astro Canvas中，防止云服务资源释放，项目数据丢失。给您带来不便，敬请谅解。 扫码了解 Astro Canvas 产品详情 扫码立即订购 新用户可享受首月免费 扫码查看 Astro Zero业务大屏项目搬迁
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
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解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数
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华为云计算 云知识 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 时间：2022-11-16 16:06:29 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻
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什么是IoT数据分析？它的优势是什么？五分钟带你入门！
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于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，构
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图片处理服务哪家好_好用的AI处理服务_数据分析处理平台
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图片处理平台——数据工坊 DWR 图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。
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深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019
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全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成
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泛微e-office项目管理
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审批流程】，可设置多个审批节点、多级领导审批，并在审批通过节点设置流程数据外发（外发配置请参考【实施维护手册】流程设置维护），审批通过后项目数据显示在项目管理模块。 以上两种方式据需求选择，如项目立项只需一步简单审批，则选择第一种方式即可。下面介绍第一种方式的项目立项应用，介绍顺
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
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据管理成本高昂 数据分析阶段：不同类型数据分析数据源不同，形成数据孤岛、存在大量数据搬迁；并且数据分析门槛高，缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化阶段：缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战，华为推
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析
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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？
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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳实践，学习成本/开发门槛高；
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安全云脑-安全大屏_综合态势大屏_态势大屏有哪些内容
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风险资源分布情况和近7天内漏洞修复的趋势。 ● 配置基线：呈现最近一次执行基线检查后，基线配置情况统计情况，即基线配置通过和不通过的配置项目数量。 ● 漏洞修复：呈现近7天内已接入服务在基线检查中的漏洞修复统计情况，包括已修复、未修复漏洞的数量。 ● 风险资源分布：呈现最近一次执
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工时管理用泛微OA：统计规范、数据统一
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一、工时填报快捷，数据统一 现在，员工可以通过OA系统定时上报工时、注明工作内容，为了防止遗忘OA还可以智能提醒。 ►适用于多种场景 1、对于合伙人制的事务所： 合伙人需要对工时安排了如指掌，来确保团队的经费使用、调用的其他团队的工时统计准确，确保工作量、未来收益分配合理。 因此，OA系统实现合
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泛微OA助力打造数字化园区：一个平台高效运营、内外协同服务客户
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区产业信息数字化管理库。 2）建立园区项目电子卡片，项目情况一查即知 园区大小特色项目信息借助电子表单汇总呈现，打开手机就能快速了解特色项目数量，项目特色、地址、面积、入驻企业以及出租率。 快速关联与每个园区项目相关的合同、收款以及活动信息，管理人员打开手机就能及时了解各个项目运营情况。
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泛微OA在园林绿化行业：项目、合同、成本、施工一体化管理
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素，实现精细化、专业化管理，成为了新课题。 随着行业数字化水平的推进，不少园林工程建设企业希望借助办公系统完善内部协同审批流程，并且提高项目数字化管理水平，实现数据透明，实时更新，统一管理。 泛微数字化办公系统通过流程和低代码构建平台，结合园林工程行业实际情况，以园林工程项目为总
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