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平台直播与点播运营配合
提供便捷接入、高效流畅、低延迟、高并发的视音频直播服务，适用于峰会论坛、展示发布、培训等多种应用场景，覆盖政务、教育、新零售、金融、旅游、汽车等多种行业 基于大规模分布式实时流媒体转码技术打造的互联网直播平台，提供便捷接入、高效流畅、低延迟、高并发的视音频直播服务，适用于峰会论坛
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为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构
性能。 大数据的MapReduce并行计算模型，将源数据经过下图的处理。 其中，Map（映射）是将大数据集分解若干小数据集分析，各部独立的线程，并行分析计算。而Reduce（汇总）是将小数据集分析结果进行整合，再将处理的结果返回给用户。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在
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查询弹性云服务器详情ShowServer
参数类型 描述 hw:cpu_threads Integer CPU超线程数， 决定CPU是否开启超线程。 取值范围：1，2。 1: 关闭超线程。 2: 打开超线程。 需要同时满足如下条件，才能设置为“关闭超线程”： 只能在实例创建或者resize时指定。 只有目标flavor的extra_specs参数：
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应用性能管理的功能
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Redis修改开源协议：新版Redis不再“开源”，对使用者都有哪些影响？
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随着GeminiDB版本演进，用户将来可随时一键升级到Redis高版本。也可以通过华为云DRS服务，自由上下云，不受任何约束。 相较于开源Redis单线程架构，GeminiDB采用多线程分布式架构，可支持QPS 1w到1000w的灵活调整。GeminiDB具有稳定的低时延，平均时延<1ms，P99时延<2ms，保障业务24小时稳定运行。
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Linux在企业中的应用介绍
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17:23:04 操作系统 Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux 能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网
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华为云数据库 RDS for MySQL常见故障排除_华为云
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L锁冲突。 select * from information_schema.metadata_lock_info; 根据MDL锁视图中的线程ID，找到阻塞的session。更多信息，请参见MDL锁视图。 解决方法： kill只读节点上阻塞DDL操作的长事务，或者在业务侧提交该长事务。
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GaussDB了解_GaussDB入门_高斯数据库了解_华为云
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GaussDB数据库_金融级高安全_高斯数据库_华为云
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RPA 财务_RPA应用价值_审计RPA
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的？一起来看看具体的场景。 高性能、高并发的支持后台运维场景 可视化、简单易用的生成RPA自动化流程 灵活部署，适应不同行业、不同规模的客户环境和管理要求 高性能、高并发的支持后台运维场景 金智维K-RPA软件机器人管理系统具有高性能、高并发的特点，能够支持后台运维场景。单台服务
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RDS for MySQL数据库实例是什么_创建mysql实例步骤_如何创建RDS for MySQL数据库实例
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GaussDB(for Mongo)如何实现存储计算分离的技术创新
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本地SSD读Cache，优化读性能。 4. 基于快照的物理备份 避免逻辑备份dump数据，性能更好； 明确的备份时间点。 5. On going 性能优化：基础设施、线程池、存储RDMA； Auto Scaling: 自动根据业务负载扩缩容集群规模，降低用户50%以上成本； 瞬时恢复、增量备份、表级备份、任意时间点恢复。
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GaussDB(DWS)的高性能体现在哪里
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行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 2. 查询高性能，万亿数据秒级响应 GaussDB(DWS)后台通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行，以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。 GaussDB
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H型高性能计算型弹性云服务器规格及使用场景介绍
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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级）
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时间：2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用ModelArts Notebook编写Python代码；
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MySQL数据库的优点
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并且使用了多种编辑器进行测试，以保证源码的可移植性 （2）支持多个操作系统例如：Windows、Linux、Mac OS等等 （3）支持多线程，可以充分的利用CPU资源 （4）为多种编程语言提供API，包括C语言，Java，PHP。Python语言等 （5）MySQL优化了SQL算法，有效的提高了查询速度
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