据源导入数据到大数据集群中。 数据存储 MRS 支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS 是对象存储服务，具有高可用低成本的特点。 HBase支持带索引的数据存储，适合高性能基于索引查询的场景。

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数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10T的天气数据分析。 图1环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。

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及增量加载新数据。CarbonData加载的数据可以基于加载时间进行删除，也可以撤销特定的数据加载操作。 CarbonData文件格式是HDFS中的列式存储格式。该格式具有许多新型列存储文件的特性。例如，分割表，压缩模式等。 CarbonData独有的特点 伴随索引的数据存储：由

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您只需点击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与 数据仓库 的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、OBS上的数据，数据无需搬迁。 提供一键式异构 数据库迁移 工具 DWS提供配套的迁移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到DWS。

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1）更稳定： 服务可自动恢复 ； 故障可自动转移； 保证服务永久在线。 2）更便捷： 内置存储资源池：Redis、MySQL、MongoDB、HDFS 、 Elasticsearch、HBase、PostGIS、PostgreSQL 内置计算资源池：Spark、Hadoop YARN 内置流数据环境：Kafka集群

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大单流带宽、安全可靠的解决方案。 在HPC场景下，企业用户的数据可以通过直接上传或数据快递的方式上传到OBS。同时OBS提供的文件语义和HDFS语义支持将OBS直接挂载到HPC flavors的节点以及大数据&AI分析的应用下，为高性能计算各个环节提供便捷高效的数据读写和存储能力。

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必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS（Google File System，非开源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。 数据管理 技术 云计算的特点是对

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，帮助企业实现管理的数字化和智能化。 除了Sage X3 ERP外，云商店还有哪些相关产品？ 大数据集群搭建 CDH大数据集群安装，包括HDFS、MapReduce、Hive、Hbase、Zookeeper、Sqoop，Kafka简化了大数据平台的安装、使用难度。 访问店铺 九彩云BPM平台软件(HCS版)

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键操作列表 审计与日志:服务管理支持审计的关键操作列表 集群跨版本业务迁移:操作步骤 创建集群:接口约束 MySQL数据迁移到DWS:创建 CDM 集群并绑定EIP 准备:创建集群 逻辑集群概述:权限说明 MRS HDFS数据迁移到OBS:创建CDM集群并绑定EIP

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