3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 4.竞争 竞争是

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家业务的连续性。并且灵活性较强:，商家可以根据业务需求灵活地购买所需资源配置，实现按需付费，避免资源浪费。轻量应用服务器同样能够提供传统云服务器级别的安全控制措施，包括 数据加密 、访问控制等，保障商家数据的安全性。更重要的是轻量云服务器可以实现快速部署、快速扩展和快速释放的特点，可以满足商家业务快速发展的需求，

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：在单库中通过读写分离提升并发读的性能； 中规格(<5000QPS或1000TPS, 读用户<5000，写用户<100)：垂直分库，将不同的业务分布到不同的数据库； 大规模以上(10K+QPS，10K+TPS 读用户10K+，写用户1K+)：数据分片，将数据表分到不同的数据库中。

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云监控 应用场景 - 企业办公应用 时间：2021-07-01 15:56:19 云监控服务 用于企业办公应用的解决方案中，特点是高可用，信息保密，大容量，异地多访问方式接入。 具有以下的优势： 1. 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩 服务器使用量达到阈值，自动进行扩容和缩容操作； 2. 登录及安全日志监控

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新建工单，提交开通白名单的申请。 实例类型 GaussDB 支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。主备版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 实例规格

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样，突破了Redis集群对于CPU单核性能的依赖性，而端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。 从上述架构剖析可以了解到，Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力，但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别，不超过端到端时延的10%，因此Redis横向扩展核心靠链路性能优化。

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并发用户数 并发用户数 时间：2020-12-24 09:29:50 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在云性能测试服务中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 链接： https://support.huaweicloud.com/usermanual-cpts/cpts_01_0051

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台主机的硬件可配置的资源会遇到上限。 2.存在单点故障 扩容的时候往往需要停机扩容，服务停止。 硬件故障导致整个服务不可用，甚至数据丢失。 3.单机会遇到性能瓶颈。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。

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面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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电商业务解决方案 时间：2021-07-01 15:55:05 云监控服务用于电商业务的解决方案中，特点是短期指数级业务波峰、业务快速上线、网络及数据安全。 具有以下的优势： 1. 统一可编辑的监控面板 针对系统关键监控信息，统一展示监控信息，便于直观检测查看； 2. 告警触发服务器弹性伸缩

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云知识 共享存储多活架构的优缺点 共享存储多活架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:41:46 数据库 数据系统 云数据库 共享存储的多活架构(Shared-Disk) 共享存储的多活架构是一种较为特殊的多主架构，它解决了主从设备之间数据同步带来的数据一致性问题。数据库服

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华为云计算 云知识 主备机架构的优缺点 主备机架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:18:26 数据库 数据系统 云数据库 主备机架构 数据库部署在两台服务器，其中承担数据读写服务的服务器称为“主机”。另外一台服务器利用数据同步机制把主机的 数据复制 过来，称为“备机”。同

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的安全和业务的不间断运行，从而保证了用户业务的高可用。 云缓存Redis应用场景 电商平台 电商行业中，对大型促销秒杀、商品库存的实时更新、带有计数的应用、商品库存量、商品的实时推荐等，系统整体的访问压力巨大，使用云缓存redis能够轻松承载巨大的瞬时读写压力并进行数据持久化。 视频直播

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安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 合理优化业务性能 网站服务（数据库、网络等）的性能和服务质量是衡量用户满意度的关键指标，通过用户的拥塞记录日志发现站点的性能瓶颈，以提示站点管理者改进网站缓存策略、网络传输策略等，合理优化业务性能。例如：

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架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传统商业数据库）、

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在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（D CS ）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。

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TPS即Transactions Per Second的缩写，在云性能测试服务中指统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS=统计周期内的正常返回数/统计周期。 TPS在云性能测试服务中是测试报告的一项参数，与其他参数一起作为判断被测应用优劣的依据。 链接：https://support

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云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，GaussDB是如何定位性能问题的呢？ 云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘

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早期在数据量还不是很大的时候，数据库就采用一种很简单的单机服务，在一台专用的服务器上安装数据库软件，对外提供数据存取服务。但随着业务规模增大，数据库存储的数据量和承载的业务压力也不断增加。数据库的架构也必须随之变化。 如上的架构分类方法，是一种按照主机数量来区分的分类方式，分别是单机

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可能会成为瓶颈 - ESB的管理和维护成本较高，需要专业的团队来进行配置、监控和调优 - ESB的功能和协议可能不够灵活和标准化，导致服务间的耦合度较高 随着云计算和容器技术的发展，SOA/ESB架构模式在目前公有云上的典型参考架构是将应用部署在Kubernetes中，通过Ing

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管理系统运行的操作系统，以及支持多种语言进行应用开发的访问技术等。 硬件，主要用于存储数据库中的数据，包括计算机的主机、键盘、显示器和外围设备（例如打印机、光盘机、磁带机等）。 由于一般数据库系统所存放和处理的数据量很大，加之DBMS丰富的功能软件，使得自身所占用的存储空间很大，

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