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Spark
2.0 Yarn的集群。之所以Spark能够在保留MapReduce容错性,数据本地化,可扩展性等特性的同时,能够保证性能的高效,并且避免繁忙的磁盘IO,主要原因是因为Spark创建了一种叫做RDD(Resilient Distributed Dataset)的内存抽象结构。 链接:https://support
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