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是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的，是基于 任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的，因此 TDengine 从研 发的第一天起，就是按照分布式高可靠架构进行设计的，是完全去中心化的 TDengine的免费 时序数据库 如何保证高效性 TDengine 对每个

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用户创建成功后，列表上方会提供 IAM 用户登录链接。 数据云备份 用户指南 （可选）从原备份服务迁移资源 华为云现已上线新版的备份服务云备份。如果您在云服务器备份和云硬盘备份服务中存在备份资源，但希望使用新服务云备份对历史备份进行备份管理，可以将备份资源从云服务器备份和云硬盘备份服务一键迁移至云备份中。 处理任务

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OpenSource SQL中弹性资源池的使用 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 查看更多 收起 相关推荐

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实现升级零中断需要很多的措施进行配合，比如滚动升级，实现零中断，建议保证最小有2个可用的实例。在本章节里面，主要描述从微服务的角度进行设置，更好的配合升级零中断。 点击此处前往升级零中断详情→ 升级到Java Chassis的最新版本 持续升级版本，可以更好的使用 微服务引擎CSE 的新功能和新特性，及时

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GPU云服务多用户登录 Windows server2012服务器 远程桌面 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？ - 弹性云服务器 E CS Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。介绍两种查

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华为云计算 云知识 SOA/ESB架构升级之路：从微服务到ServiceMesh，再到Sermant SOA/ESB架构升级之路：从微服务到ServiceMesh，再到Sermant 时间：2023-11-02 15:55:39 SOA/ESB架构是一种常见的企业级应用架构模式，

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需要多并发请求，请提前联系我们。 网络图片识别 Ø支持中英文及部分中文繁体字。 Ø只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WEBP格式图片。 Ø支持常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 Ø图像各边的像素大小在15到8192px之间。

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华为云计算 云知识 爱AI美食图片分类大赛 爱AI美食图片分类大赛 时间：2020-12-09 14:39:16 爱（AI）美食美食图片分类大赛是面向所有AI开发者入门实战赛，适用于正在学习AI的初学者，目标是为AI开发者提供一个交流学习、实战挑战的平台。 赛事介绍 人间烟火气，

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的速度从最接近用户的地方获得所需的信息，一般的静态数据，如图片、多媒体资料等将基本从 CDN 节点上读取，这使得从源文件服务器上读取的数据量大大减少。从而提高用户访问的响应速度和服务的可用性，解决Internet网络拥塞状况，提高用户访问网站的响应速度。 3、可以隐藏源站服务器IP地

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●视频编码格式：H264、 H265等。 ●音频编码格式：HE_AAC、AAC、MP3等。 ●图片文件格式：GIF等。   音频提取 从视频文件中单独分离出纯音频文件。   视频提取 从视频文件中单独分离出视频，无音频信息。   字幕合入 支持嵌入外部字幕文件，优化用户体验。  

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OCR 服务通过套餐包计费方式，来降低调用成本，从绝大部分客户的使用来看，客户上传错误样本导致计费的占比非常非常小，几乎可忽略不计。 ▶ 在客户使用OCR能力，进行二次开发时，可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式，引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别的图片，以保障数据质量提升同时识别准确率。 ▶ 由于图片的输入非常开

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用户突破冷启动的性能瓶颈。本优化方案直接从应用初始化后的快照进行运行环境恢复，跳过复杂的框架、业务初始化阶段，从而显著降低Java应用的启动时延，实测性能提升达90%+。 Part II：快照方案如何优化Java应用启动速度 当用户Java函数打开冷启动加速的配置开关后，华为云F

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本地存储命中，则直接从本地存储获取数据，这种情况通常发生在及时消费的场景，往往在pagecache中就能命中，也就不需要产生真正的磁盘IO。当目标数据不在本地时，会尝试从远端存储进行拉取。 一种直观的想法是从远端把数据文件下载到本地磁盘，再从本地磁盘进行读取。 然而这种方式下，会

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用户可以利用数据回源功能，实现向 OBS 请求数据不存在时，通过回源规则自动从源站获取对应数据。 查看详情 收起 展开 防盗链 收起 展开 一些不良网站为了不增加成本而扩充自己站点内容，经常盗用其他网站的链接。一方面损害了原网站的合法利益，另一方面又加重了服务器的负担。因此，产生了防盗链技术。 为了防止用户在

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会将该消费者最后一次消费的位置记录下来，下次消费时从该位置开始消费，从而避免重复消费。 消息的持久化： Kafka的消息是持久化存储的，即使消费者消费了一条消息，该消息仍然存在于Kafka的日志中，消费者断线重连之后，仍然可以从之前的消费位置继续消费未消费的消息。 总之，通过消费

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