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支持在主机中以执行Docker命令的方式，完成镜像的构建、上传、拉取、运行等操作，实现应用的部署。 函数部署 函数部署支持以下特性： 支持将软件包部署到FunctionGraph，并发布新版本。 支持基于FunctionGraph的函数别名机制，实现函数版本的切换和灰度发布功能。 主机部署 主机部署支持以下特性：

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Kubernetes集群的常见部署形态 Kubernetes集群的常见部署形态 时间：2021-06-30 19:24:19 从部署形态观察Kubernetes集群，可以总结大致有几种部署分类： 1. 自建模式：在拥抱最大的自由度的同时，也必须面临一些庞杂的事务，例如： 计算/存储

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OpenStack的物理部署示例 OpenStack的物理部署示例 时间：2021-02-08 20:39:05 云计算 OpenStack提供了一个部署云的操作平台或工具集，其宗旨在于帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。作为

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宝塔面板是一款使用方便、功能强大且终身免费的服务器管理软件，支持Linux与Windows系统。 ...... 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开

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启动palworld，第二步由于steam的服务器在国外，由于网络原因需要多尝试几次，耗时较长，容易被认为失败，可多等待一段时间就可以成功；后续考虑优化该过程，将palworld应用封装在镜像中，加快部署速度 最新文章 一文读懂：服务器搭建教程，实现畅玩幻兽帕鲁 API设计风格 接口数据传输格式

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华为云计算 云知识 云计算的部署模式有哪些 云计算的部署模式有哪些 时间：2021-06-08 19:51:39 云计算 云计算的四类部署模式 1、私有云（Private Cloud） 私有云是为某个特定用户/机构建立的，只能实现小范围内的资源优化，因此并不完全符合云的本质:社会分工。托

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总之，华为云游戏云端部署方案为游戏厂商提供了一种有效的解决方案，帮助他们降低成本、提高效率。通过提供全球覆盖的云基础设施、强大的云平台生态和能力、灵活的解决方案构成和丰富的客户案例，华为云游戏云端部署方案已经成为游戏厂商不可或缺的合作伙伴。超强性能历经考验，千万玩家畅玩无忧，这就是华为云游戏云端部署方案如何为游戏厂商降本增效的能力。

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之选 升级的华为云“ GaussDB ”还能战否？ 华为云GaussDB正式商用 华为云宣布GaussDB规模商用，加速企业核心业务系统上云 华为云推出全自研数据库，GaussDB能否撑起一片天？ 技术解读 第一弹： 数据实例 的连接 第二弹：数据实例的连接 第三弹：数据实例的连接 华为云GaussDB

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属于这类型。这种游戏的特点是轻松有趣，适合各种年龄段和喜好的玩家，所以受众非常多。 如今，休闲类匹配竞技游戏的市场规模和用户数量都在不断增长，这给游戏公司带来了巨大的商机，但也带来了一些挑战。其中最大的挑战就是如何保证游戏的流畅性和稳定性，以及如何提升玩家的体验和忠诚度。 为了解

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华为云计算 云知识 华为鲲鹏大数据的典型配置方案 华为鲲鹏大数据的典型配置方案 时间：2021-05-24 09:41:03 大数据 华为鲲鹏大数据的典型配置方案如下图所示，包含实时流处理、全文检索、离线分析/数据挖掘、冷数据存储等流程。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽

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本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，讲解了TaiShan服务器及解决方案，助力合作伙伴和开发者了解TaiShan服务器，提升认识。 课程大纲 第1章 华为TaiShan服务器及解决方案介绍 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 GaussDB部署形态：高可用 高可用（1主2备）：采用一主两备三节点的部署模式，包含一个分片。“主备版”：适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性

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从容器镜像中选择：针对ModelArts目前不支持的AI引擎，可以通过自定义镜像的方式将编写的模型镜像导入ModelArts，创建为AI应用，用于部署服务。 从模板中选择：相同功能的模型配置信息重复率高，将相同功能的配置整合成一个通用的模板，通过使用该模板，可以方便快捷的导入模型，创建为AI应用，而不用编写config

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，提高计算精度。 公有云上部署HPC的优势： 传统的HPC使用中存在如下问题： 投资成本高，扩容部署复杂，重复利用已有投资十分困难。 应用复杂，资源预测困难，灵活性差，亟待提升效率。 效率低下导致决策缓慢，失去市场、以及开发研究成果的良机。 应用计算量快速膨胀，对性能要求越来越高。

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