-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。
来自:其他 -
HCIE-GaussDB-OLTP V1.0
-
物联网无线长距离技术专题
-
AI论文精读会:文档级事件抽取模型Doc2EDAG解读分享
法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自中国科学院软件研究所的唐家龙,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event
来自:其他 -
华为云生态营销特训营--2B直播营销新运作
-
大V讲堂——人工智能的能与不能
-
大V讲堂——神经网络结构搜索
-
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
-
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
-
大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析
-
鸿蒙:万物智联时代的操作系统
-
磁盘存储和文件系统
-
HCIP-Cloud Service Solutions Architect V3.0(中文版)
-
【营前准备】HCIA-Cloud Service V3.0备考训练营
-
大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析
-
【营前准备】HCIA-Cloud Service V3.0备考训练营
-
HCIP-Cloud Service Solutions Architect V3.0(中文版)
-
业界主流AI开发框架
-
【营前准备】HCIP - Cloud Service Solution Architect V3.0备考训练营
-
磁盘存储和文件系统
-
业界主流AI开发框架