云知识 分布式缓存服务访问缓存实例 分布式缓存服务访问缓存实例 时间：2020-11-26 10:16:05 本视频主要为您介绍分布式缓存服务访问缓存实例的操作教程指导。 场景描述： D CS 基于Redis引擎构建，支持绝大部分Redis命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。

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④缓存刷新操作频繁，提交缓存刷新请求后， CDN 节点的缓存内容将会被强制过期。下次访问同样的URL时，CDN会回源请求资源，从而导致命中率下降。 ⑤网站的访问量低，节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除，导致频繁回源，因此降低CDN缓存命中率。 ⑥您的源站出现异常，导致缓存命中率下降，请检查您的源站能否正常访问。

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五分钟掌握CDN基础功能:控制台功能 配置概述:缓存配置 缓存规则:背景信息 如何设置缓存过期时间:配置示例 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 网站加速:推荐配置 文件下载加速:推荐配置 缓存规则:配置示例 全站加速:推荐配置 方案概述: CDN加速 OBS文件方案 工作原理 如何保证CDN的内容和源站同步？ 状态码缓存时间:适用场景

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快速数据访问的业务诉求。 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS），为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容开源Redis，提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 立即使用

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访问分布式缓存服务的安全性。 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器，帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 成功申请分布式缓存服务后，您可以通过弹性云服务器创建的弹性云主机，连接和使用分布式缓存实例。

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其他Java虚拟机的线程是无效的。因此，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下失效了，这是因为两台机器加的锁不是同一个锁（两个锁在不同的Java虚拟机里面），这样便会出现库存超卖的现象。 解决方案 基于存在的现状，我们只要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。

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更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。 立即学习

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检查您设置缓存规则的优先级，数值越大优先级越大，系统会优先匹配。 如果您的URL携带了参数，并且参数不断变化，当使用不同的URL去访问的时候，CDN会认为这是一个新请求（即使这两个不同的URL访问的是同一个文件，并且该文件已经缓存在节点上），依然会回源请求该资源。如果携带不同的参数的

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兼容开源Redis版本 分布式缓存服务提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 除单机实例外，其他类型的实例都提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。

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key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是： C/S通讯模型 单进程单线程模型 丰富的数据类型 操作具有原子性 持久化

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html#/redis信息为准。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面

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主备、Proxy集群、Cluster集群和读写分离实例支持 主备 分布式缓存Redis与开源Redis的差异 分布式缓存Redis提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而

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能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力

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其他节点中的数据，从而加速系统的启动速度。 了解详情 分布式缓存的优缺点是什么？ 优点： - 分布式缓存提高系统的性能和可扩展性； - 分布式缓存减轻数据库的负载，提高系统的稳定性； - 分布式缓存提高数据的可用性，减少系统的故障率。 缺点： - 分布式缓存系统复杂性提高； - 分布式缓存数据一致性难以保证；

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数据备份到 OBS ，根据需要一键式恢复，数据安全有保障。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品详情立即注册一元域名华为云桌面

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Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluste

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时间慢的问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。

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安全性不足；能存储的数据长度有限，最大键长250个字符，储存数据不能超过1M。。 2、Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 特点： Redis支持的数据类型包括：字符

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也增大的访问延时；若CDN缓存时间太长，会带来数据更新时间慢的问题。开发者需要增对特定的业务，来做特定的数据缓存时间管理。 CDN缓存刷新 CDN边缘节点对开发者是透明的，相比于浏览器Ctrl+F5的强制刷新来使浏览器本地缓存失效，开发者可以通过CDN服务商提供的“刷新缓存”接口

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迁移过程应该细化到每一步可执行的步骤，有明确的开始与结束确认动作。 数据验证 缓存数据的验证可以包括以下几方面：各数据库的key分布是否与原来或者迁移预期一致、关键key的检查、key的过期时间检查、实例是否能够正常备份和恢复。 业务切换 当缓存数据完成迁移，且验证无误后，业务可以正式切换缓存数据的连接，恢复对外。

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0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率

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