3、证书的安装 在收到我们发给您的CA证书后，可以将证书部署上服务器，一般APACHE文件直接将KEY+CER复制到文件上，然后修改HTTPD.CONF文件;TOMCAT等，需要将CA签发的证书CER文件导入JKS文件后，复制上服务器，然后修改SERVER.XML;IIS需要处理挂起的请求，将CER文件导入。

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【Nodejs镜像】基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境 【MySQL镜像】Oracle旗下的开源关系型数据库 【Electron镜像】使用JavaScript，HTML和 CSS 构建跨平台的桌面应用 【Python镜像】Python语言运行解释环境 【PuTTY镜像】SSH和telnet的开源客户端

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华为云计算 云知识 什么是Tez 什么是Tez 时间：2020-09-23 19:17:34 Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。如果Hive和Pig这样的项目使用Tez而不是MapReduc

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网站已接入 WAF 进行安全防护后，您可以通过设置源站服务器的访问控制策略，只放行WAF回源IP段，防止黑客获取您的源站IP后绕过WAF直接攻击源站。本实践介绍了源站服务器部署在ECS或ELB时，如何配置访问控制策略保护源站安全。 网站已接入WAF进行安全防护后，您可以通过设置源站服务器的访问控制策略，只放行W

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Engine）提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力；帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时；支持双栈模式，统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

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客户端软件进行实时更新，包括APP更新，手游更新等，传统的下载类业务也需要支持更多的文件数量和更大的文件，如果所有的请求都通过源站服务器来处理，服务器和网络会成为很大的瓶颈，导致下载体验变差。使用 CDN 下载加速可以将下载量大的内容分发到各地的CDN节点，有效减轻源站的压力，同时保证了客户端高速下载的需求。

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DLI 是什么 时间：2020-09-03 15:32:26 数据湖探索 （Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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Fluentd是一个最初由Treasure Data开发的跨平台的开源数据收集软件项目，它是用于半结构化或非结构化数据集的大数据工具。与Apache Kafka一样，它分析事件日志，应用程序日志和点击流。 配置流程 1. 配置安装环境：安装Ruby。 安装Ruby。Fluentd要求安装Ruby最低版本为

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入场景下的丢包、时延带来改善 建议搭配使用 内容分发网络 CDN 弹性云服务器 ECS HTTPS全站加速 HTTPS全站加速的动态内容是指不同的请求访问中获得不同数据的内容，例如：网站中的.asp、.jsp、.php、.perl、.cgi文件、API接口和动态交互请求（post、put和patch等请求）。

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站、在线视频分享网站、互联网电视点播平台、音乐 视频点播 APP等。 全站加速 适用于各行业动静态内容混合，含较多动态资源请求（如：asp、jsp、php等格式的文件）的网站。 示例： 同时有点播加速和文件下载加速需求：一个加速 域名 只能选择一个对应的业务类型，不支持一个域名对应多个业

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了国内首家通过中国信通院《云服务稳定运行能力标准体系-分布式缓存稳定性测试》先进级测试的云服务厂商。 为巩固专项活动成果，中国信通院开展了云服务稳定运行能力标准体系的建设工作，联合了四十余家企业共同参与标准编制，历时6个月，推出“云服务稳定运行能力标准体系”，覆盖8大类云服务，提

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时，静态内容从边缘节点就近获取，动态内容通过智能加速技术选择最佳路由回源获取，适用于各行业动静态内容混合，含较多动态资源请求（如asp、jsp、php等格式的文件）的网站。 CDN网站加速适用于有加速需求的网站，包括门户网站、电商平台、资讯APP、UGC应用（User Generated

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客户端软件进行实时更新，包括APP更新，手游更新等，传统的下载类业务也需要支持更多的文件数量和更大的文件，如果所有的请求都通过源站服务器来处理，服务器和网络会成为很大的瓶颈，导致下载体验变差。使用CDN下载加速可以将下载量大的内容分发到各地的CDN节点，有效减轻源站的压力，同时保证了客户端高速下载的需求。

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源码仓库：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis 问题咨询：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/issues 开发指南：https://servicecomb.apache.org/re

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越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据

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