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自然语言处理的发展史_自然语言处理的应用场景有什么
盖不同行业的各类需求。 高效准确 可快速分析大数据量的文本,深度理解文本语义,更加准确的挖掘出文本中的关键信息。 简单易用 简单易用的API接口。无需下载SDK、购买服务器,支持跨平台调用。丰富的产品种类,可一站式开通、部署。 稳定可靠 故障自动迁移,服务可用性达99.95%,保障业务连续。数据多副本,数据持久性99
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零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史
恢复到某一已知的正确状态的功能。 数据库系统的发展有以下三个特点: 1、数据库的发展集中在数据模型的发展上,数据模型是数据库系统的核心和基础,所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分。数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其他计算机技术的交叉结合,计算机
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德布 · 西本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。 目标学员 高校学生、个人开发者中的数据库初学者 课程目标 了解什么是数据库及数据库演进史。 课程大纲 第1章 数据库技术概述 第2章 数据库技术发展史 第3章 关系型数据库架构介绍 第4章 关系型数据库主流应用场景
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