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服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 本例以SQL作业访问RDS数据库表为例，介绍 DLI 服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 常用的Spark SQL作业的语法 基础的Spark SQL语法:数据库相关语

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在“互联网+”时代背景下，政务大数据平台不仅要汇聚各部门数据，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据

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华为云计算 云知识 CNCF的项目成熟度模型 CNCF的项目成熟度模型 时间：2021-06-30 18:22:10 CNCF的项目成熟度模型如下图所示： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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助用户快速完成三维内容、动画及效果图的渲染计算，规避因本地电脑配置不足导致渲染慢的问题，大幅提高工作效率，降低用户固定资产投资成本，为用户提供灵活、高效、海量节点无限拓展的极速云端渲染服务。 渲云效果图版客户端 出色完成室内外效果图、360全景图等3D图像渲染。 渲云影视版客户端

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图喜好的维度，统计玩家对地图的使用情况 查看详情 相关课程产品推荐 完成实名认证即可开始学习 车联网大数据驾驶行为分析 作为智能交通的基础，车联网的应用预示着工业技术，交通效率，出行方式的重大改变。微认证为您揭秘车联网大数据背后的密码，实现科学高效的车队管理 作为智能交通的基础，

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华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在

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云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。

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方案案例。 课程目标 学习本课程，了解当前大数据发展趋势、TaiShan大数据解决方案及其应用。 课程大纲 第1章 华为TaiShan大数据解决方案介绍 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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；从地图喜好的维度，统计玩家对地图的使用情况 查看详情 展开详情 相关课程产品推荐 完成实名认证即可开始学习 车联网大数据驾驶行为分析 作为智能交通的基础，车联网的应用预示着工业技术，交通效率，出行方式的重大改变。微认证为您揭秘车联网大数据背后的密码，实现科学高效的车队管理 作为

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完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮

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华为云计算 云知识 大数据是什么 大数据是什么 时间：2021-05-24 08:54:48 大数据 大数据是由巨型数据集组成的，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。 大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化和结构化数据。 文中课程 更多精彩课

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云知识 企业项目 企业项目 时间：2020-11-28 11:42:29 企业项目是对多个资源实例和服务进行归类管理的单位，不同云服务区的资源和服务可以归到一个企业项目中。企业可以根据不同的部门或项目组，将相关的资源放置在相同的企业项目内进行管理，支持资源在企业项目之间迁移；企业项目不支持嵌套；企业项目不支持跨账号。

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企业项目是IAM项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。如果您开通了企业管理，将不能创建IAM项目。未来IAM项目将逐渐被企业项目所替代，推荐使用更为灵活的企业项目。 企业项目 企业可以根据组织架构规划企业项目，将企业分布在不同区域

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算

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业运维人员。 弹性不足：扩容需要较长部署周期，资源利用率较低，需要自行实现可扩展性架构。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致

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