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TIFF格式的图片。 Ø 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 Ø 图像中识别区域有效占比超过80%,保证整张表格及其边缘包含在图像内。 Ø 支持图像任意角度的水平旋转。 Ø 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和表格线扭曲图像的文字识别。 Ø 支持中英文以及部分繁体字。
来自:专题 -
数字视觉预处理机制介绍
Core强大计算吞吐量的需求。同时DVPP也可以完成图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作,VPC在原图像中取出的待处理图像部分,再将这部分进行补零操作,在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸,在补零区域中进行图像边缘扩充,最后得到可以直接计算的补零后图像。
来自:百科 -
AI技术应用场景--视觉处理与识别
本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。
来自:百科 -
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