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移动应用隐私合规检测简介及目标检测技术的应用
dex转化成jar文件) • Soot [3]:Soot最初是Java优化框架,发展至今已广泛应用于分析优化和可视化Java和Android应用程序。 • Flowdroid [4]: 基于IFDS算法实现的针对Android的静态污点分析框架 利用上述工具,开发者可以制定相应的规范检测项,从而检测到应用中存在的隐私泄露隐患。
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支持语言:C、C++、Java、Python、nodejs、C#等。 支持框架:Maven、Gradle、Ant、Npm、CMake、Android等。 快速 云上弹性资源,任务并行执行。 全局和租户两级缓存。 专线网络,传输更快。 易扩展 支持用户自定义构建环境。 支持不同的源码托管服务。
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