： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解SIS不同功能的具体介绍，主要包括定制 语音识别 （ASR Customization，ASRC）、实时语音转写（Real-time ASR，RASR）、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、 语音合成 （Text

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编译构建（CodeArts Build）与代码托管无缝对接，提供云端编译构建，支持一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等过程自动化，实时监控构建状态。 支持业界主流语言与构建标准：Java、C、C++、PHP、Groovy、C#、JS、Python和GO语言，以及Android与Embedded

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华为云计算 云知识 智慧音柱配置指导 智慧音柱配置指导 时间：2021-01-25 16:10:10 语音识别 视频检测 华为云好望商城智能语音提醒解决方案，服务商：机器视觉； 摄像机产生告警时，如何及时地对现场进行语音提醒？那您就需要配套摄像机的好拍档——智慧音柱啦！华为云好望

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看套餐使用量和消费金额详情。 是否支持aac格式的语音文件转文字？ 一句话识别 和录音文件识别以及实时语音识别均可实现 语音转文字 ，一句话识别支持aac格式，录音文件识别和实时语音识别不支持aac格式。 如何使 自然语言处理 停止计费？ 自然语言处理服务是按接口调用来收费，计费模式分为按

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已在GitHub官网注册帐号，用于ServiceStage绑定GitHub源码仓库，实现源码构建、归档、应用创建。 已在GitHub官网注册帐号，用于ServiceStage绑定GitHub源码仓库，实现源码构建、归档、应用创建。 已在ServiceStage创建仓库授权，授权访问个人GitHub仓库。

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立即使用 帮助文档 代码检查指南 代码检查API参考 代码检查指南 代码检查准备工作 代码检查准备工作：进入代码检查页面>创建项目>创建代码仓库（针对Repo源码源）>创建服务扩展点（针对通用Git、GitHub和码云三种代码源） 代码检查任务创建 包括：创建Repo源码源检查任务、创

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种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括语音识别， 语言理解 ， 语言生成 以及语音合成。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型，不同模型各有特点，适应于不同的应用场景，实际中应注意合理选用。 目标学员

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EIP的CCE集群等资源。 源码部署前准备 在使用源码部署天气预报应用前，您需要先进行资源准备等操作，详情请参考源码部署前准备。 源码部署微服务 基于ServiceStage可以方便快捷的将微服务部署到容器（如CCE）、虚拟机（如E CS ），同时支持源码部署、jar/war包部署或

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立即使用帮助文档1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 定制语音合成 TTS C 免费体验 语音合成语音识别收费方式介绍 语音交互 服务包括哪些语音识别服务？

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成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法？语音识别率能达到多少？ A：一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、TTS三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域，基于现有的语料包和模型包，一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率，再经过对客户核心场景

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Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 编译安装方法 本文选用华为鲲鹏云服务ECS KC1实例做测试。 1.获取源代码 https://www.lua.org/ftp/ 提供Lua各版本的源码压缩包，可以直接下载。

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JSON格式返回识别的结构化结果。 票据类 OCR 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户通过调用API接口，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别

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可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测：对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代语音识别技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大

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make libevent libevent-devel -y 3.编译源代码 本文以memcached-1.5.16为例，下载memcached-1.5.16源码，并编译安装。 1)执行如下命令，获取memcached源码。 wget -c https://memcached.org/files/memcached-1

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企业服务质量升级 离线质检 为呼叫中心提供全面，可靠的质检服务。结合语音识别和自然语言处理技术，对海量录音数据进行批量的智能化分析 优势 全量自动分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查；并可以结合语音识别，对海量录音数据进行智能化分析 “客户第一”设计理念 基于“客户满意度

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va、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 了解更多

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KC1实例做测试 2.获取源代码 https://github.com/curl/curl/releases提供cURL各版本的源码压缩包，可以直接下载。 3.编译源代码 本文以“curl-7_54_0”版本为例，下载源码，并编译安装。 1)下载“curl-7_54_0”的源码。 cd/usr/local/src

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本文以“gradle-3.5”版本为例，下载源码，并解压安装。 1)下载Gradle源码。 wget https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-all.zip 2)解压Gradle源码。 unzip gradle-3.5-all

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应用完成开发后，可以使用ServiceStage绑定源码仓库，通过流水线功能就可以实现持续集成。 一键生成持续交付环境，自动生成应用框架代码、构建、部署及测试环境。 支持多语言应用，如Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等。 与多种源码仓库对接，如DevCloud、

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cmake3 ../ 3)编译和安装。 make make install 如果是下载的其他的版本的源码安装，会出现类似如下错误，是版本问题，在最新的代码中已修复，建议使用git下载最新代码编译。 CMake Error at /usr/share/cmake/Modules/Find

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html安装。 3）安装boot1.69。 a.下载源码。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.压缩并进入源码包。 tar-zxvf boost_1_69_0

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