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云手机使用
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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速
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应用上云的痛点
Foundry项目。开发人员执行简单命令后,即可将本地到应用(应用的可执行文件和启动脚本)打包进一个压缩包内,上传到Cloud Foundry云端存储。Cloud Foundry会通过调度器选择一个可运行该应用的虚拟机并通知其agent下载该应用的压缩包,然后启动运行应用。 (2)为应用提供隔离的运行环境:由于一个
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