华为云 GaussDB 专家走进课堂，跟莘莘学子聊聊数据库 升级的华为云“GaussDB”还能战否？ 华为云GaussDB正式商用 华为云宣布GaussDB规模商用，加速企业核心业务系统上云 华为云推出全自研数据库，GaussDB能否撑起一片天？ 技术解读 华为云数据库GaussDB：初次见面，认识一下

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Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的 弹性云服务器 E CS 、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。 高可用 云数据库GeminiDB Redis接口、云数据库RDS部署在多个可用区，具备跨可用区故障容灾的能力。

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高的情况下使用。 2. 应用逻辑 在应用实现过程中，在同一事务中对所有涉及的表进行增、删、改操作。 风险较大，容易遗漏，特别是在需求变化时，不易于维护。 3. 触发器 实时处理性高。 但对于数据库压力较大，尤其是高并发环境，触发器数量需要严格控制。 文中课程 更多精彩课程、实验、

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nsumer线程自增长。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on：表示打开时序数据库Compaciton功能Consumer线程自增长。 off：表示关闭时序数据库Compaciton功能Consumer线程自增长 默认值：off

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ADB方式（内网）:步骤2：通过ADB连接 云手机 常用ADB命令:文件操作 Android Studio 3.2.1安装方法 使用云手机摄像头:步骤3：设置手机属性 连接云手机并获取云手机画面:操作步骤 安装apk:功能介绍 如何获取SDK的日志:获取Android SDK的日志 云手机ADB连接出错如何处理？

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高安全、健全的工具与服务化能力、全栈自研、开源生态 快速 购买GaussDB 数据库 在GaussDB数据库的管理控制台购买实例，目前，GaussDB数据库支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买。您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的GaussDB数据库实例。 实例 GaussD

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永洪BI可以直接导入细节数据，通过拖拽快速生成分析报表，可以由没有技术背景的业务人员自服务完成，新建报表变更报表等需求均可在一天内完成，帮助企业洞察数据背后的关联,趋势和逻辑等。 永洪BI可以直接导入细节数据，通过拖拽快速生成分析报表，可以由没有技术背景的业务人员自服务完成，新建报表变更报表等需求均可在一天内完成，帮助企业洞察数据背后的关联

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Connect是新一代的企业级集成即服务平台。它融合了企业数字化转型常用的集成场景，包括应用及服务集成、数据集成、消息事件集成、IOT设备集成。ROMA Connect自研智能集成引擎，通过机器学习和AI算法，能够在一定程度实现集成自动化，简易化，智能化。整体提高集成开发的用户体验，准确率和开发效率。 智能业务流生成

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优越的企业级数据库服务。同时华为开源openGauss单机主备社区版本，鼓励更多伙伴、开发者共同繁荣中国数据库生态。 什么是云数据库 GaussDB(for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容M

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图片提取文字功能介绍 核酸检测记录识别 支持对全国各地不同版式的核酸检测记录中的关键字段进行结构化识别，包括姓名、核酸检测采样时间、检测检测结果更新时间、核酸检测结果 防疫健康码识别 支持对全国各地区不同版式的防疫健康码的关键字段进行结构化识别，包括姓名、健康码更新时间、健康码颜色 通用 表格识别

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的进项发票 状态为未认证，在好会计系统中认证后，发票界面会显示“模拟认证” 三、好会计：发票管理-进销稽查 点击：发票-进销稽核 随着营改增全面完成，金税三期系统对增值税发票加强监管，已经可以实现对商贸行业的进销发票全面 实现电子底账库监管，企业的进货、销货、库存金额在税局电子底账库中均留有记录。数额变化过大的

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华为云计算 云知识 读写分离 读写分离 时间：2020-12-04 09:22:50 让主实例（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而备实例（slave）处理查询（SELECT）操作。 链接：https://support.huaweicloud

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image_type 否 String 备份类型。取值为backup和replication。 incremental 否 Boolean 是否是增备 缺省值：false limit 否 Integer 每页显示的条目数量，正整数 marker 否 String 上一次查询最后一条的id

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识别机动车销售发票关键字段信息，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。 火车票识别 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识

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特征：传感设备多，采样频率高，数据规模大，超过单机数据库瓶颈。 对策： DDM 提供的容量水平扩展能力，帮助用户低成本的存储海量数据。 3. 海量视频图片数据索引。如互联网、社交应用等。 特征：存在亿级数量的图片、文档、视频等数据，系统为这些文件建立索引，提供实时的增、改、读、删操作，对性能要求极高。

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扩展。而不能按照缓存扩展5倍（登陆次数暴增）、数据库扩展2倍（实际的用户数据增长约2倍）比例去扩展。 这种封闭的架构，如果要做业务改动或新增业务模块都是比较困难的，因为所有的模块与数据库都是直接串行交互的。整系统的可靠性也比较差，如果数据库故障了，所有的业务流程都会受阻。增加了分

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