场景描述 OBS 提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为日志分析和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场

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一站式数据存储管理 一站式数据存储管理 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。到目前为止，OBS支持4种存储类别：标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公

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华为云计算 云知识 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛视频水质分析 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛视频水质分析 时间：2020-12-15 16:22:20 城市水污染问题普遍且日趋严重，严重影响了城市形象、生态环境和市民身心健康，亟需更加快速、便捷、高效的水体水质监测手段。

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管理控制台 存储产品基因测序应用场景 场景介绍 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合华为云计算服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台 优势 高扩展性 提供单桶EB级存储能力，满足基因测序海量数据存储诉求 低成本 提供自动生命周期管理，数据转为低成本归档存储

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大数据开发技术门槛较高，而华为云物联网数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，为开发者打造一站式数据开发体验，并且跟华为云物联网相关服务（比如设备接入）无缝对接，降低开发者开发难度，提升开发效率。 针对时序数据的优化 针对物联网数据具备的显著时序特征，华为云数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如海

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需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 1、收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。

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文件语义访问共享数据，无需适配开发。 对象存储功能概览 在使用对象存储服务OBS之前，建议您先了解对象存储服务OBS的基本概念，以便更好地理解对象存储服务OBS提供的各项功能。 对象存储功能名称-存储类别 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）四

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费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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存和加载 数据导入导出异步化，减少等待 •训练前将数据从OBS预热至SFS Turbo •训练中写入SFS Turbo的Checkpoint数据异步导出至OBS 冷热数据自动流动，降低成本 •SFS Turbo自定义数据淘汰策略，冷数据自动分级至OBS，释放高性能存储空间 •SFS

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帮助物联网数据开发者快速构建物联网数据湖，开发者可通过标准SQL开发IoT数据分析任务，并轻松处理TB-EB级别物联网大数据 数据湖：提供成本低廉的海量数据存储能力，与物联网 设备接入服务 无缝对接，快速接入物联网数据源，并基于物联网资产模型，对物联网数据进行预处理，为数据分析做好准备 大数据分析：使用大数

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辑三种数据湖。数据湖统一元数据，数据全局可视；分钟级实时增量入湖，从T+1到T+0；跨源跨域统一协同分析，多引擎融合分析提效30%；存算分离，TCO降低30%~50%。 在数据分析、处理上，华为云实时数仓实现实时流数据与历史数据实时关联分析，维度列自动字典映射，降低冗余存储50%

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数据BI 数据BI 一站式客服数据分析平台。基于大数据平台架构，拥有亿级并发处理能力，提供全能型客服业务数据 自动化分析平台，让您的每个决策都有数据支撑 一站式客服数据分析平台。基于大数据平台架构，拥有亿级并发处理能力，提供全能型客服业务数据 自动化分析平台，让您的每个决策都有数据支撑

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组。 计算资源 计算资源是使用数据分析服务的基础作业、数据管道和实时分析作业等都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源包括内部存储与外部存储，服务内部存储的资源用于存储用户数据，外部存储，比如OBS对象存储，RDS服务，可用于数据跨源分析，待分析数据从外部导入使用。 资产模型 在

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为的大数据分析实践 技术能力： 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值：了解车联网的发展理念，通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 【中级】逃杀游戏数据分析 随着电竞行业的火热发展，用户数据分析成为急需解决的问题。借助大数据平台服

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华为云计算 云知识 数据库需求分析的重点 数据库需求分析的重点 时间：2021-06-02 09:56:38 数据库 需求分析的重点是梳理清楚用户的“信息流”和“业务流”。需求分析过程，切忌想当然，对用户的想法进行猜想和假设，如果有假设条件或者不清楚的地方一定要和客户进行确认： 1

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程

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大数据分析与应用入门 大数据入门培训，在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 大数据分析与应用 知识图谱 包含大数据入门、大数据分析、大数据平台应用、大数据分析工具讲解等相关课程及培训内容 大数据在线课程学习 01 初学者入门课程 初学者入门课程 大数据权威职业认证 02 HCIP-Big

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Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 立即购买 管理控制台 大数据存储 OBS多种存储类型 存储类型 标准存储 低频访问存储 归档存储   类型简介 高性能、高可靠、高可用的对象存储服务 可靠、较低成本的实时访问存储服务 归档数据的长期存储，存储单价更优惠

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