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当物联网遇上边缘计算
边缘节点纳管后,即可通过与云端分工合作,实现业务分层处理:例如,在车联网场景中,要求及时处理的业务,如自动驾驶、车路协同等,由边缘节点直接进行计算并返回结果;对时延不敏感、数据量大的业务,如大屏监控、大数据分析等,则交由云端处理。再例如,在园区场景中,涉及用户隐私的数据,在节点本地自闭环处理,所有数据采集、处
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解析:物联网数据分析服务如何做?
我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的
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