通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别

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视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍： 应用场景： 随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）

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获取ID为“47bc79ae-df61-4ade-9197-283a74e5d70e”的云服务器的VNC远程登录地址。 POST https://{endpoint}/v1/13c67a214ced4afb88d911ae4bd5721a/cloudservers/47bc79ae-df61-

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签 视频 OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等 产品优势 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成 层次标签 层

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"virsubnet_id": "2759da7b-8015-404c-ae0a-a389007b0e2a", "enterprise_project_id": "2759da7b-8015-404c-ae0a-a389007b0e2a", "ip_address": "192.168

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目前 内容审核 包括 内容审核-图像 、 内容审核-文本 、 内容审核-视频 。提供了清晰度检测、扭曲校正、文本内容检测、图像内容检测和 视频审核 服务。 内容审核-图像 图像内容审核，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人

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https://{dc_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/dcaas/hosted-connects/ 94c2b814-99dc-939a-e811-ae84c61ea3ff 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 NO Content

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昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（Memory）管理、设备（De

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https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ instances/94c2b814-99dc-939a-e811-ae84c61ea3ff 响应示例 无 状态码 状态码 描述 202 No Content

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/elb/l7policies/5ae0e1e7-5f0f-47a1-b39f-5d4c428a1586 响应示例 响应样例1 { "l7policy": { "redirect_pool_id": "431a03eb-81bb-408e-ae37-7ce19023692b",

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"752be40780484291a9cc7ae50fff3e6d", "start_time": "2014-12-16T10:58:14.000000", "request_id": "req-ee56c2b5-d33b-4749-ae83-09281dbbb716", "action":

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GET和PUT操作正常返回 { "publicip_types" : [ { "id" : "143fe300-78bc-4e2b-ae4b-d7a2ae7f2197", "type" : "5_bgp" }, { "id" : "71d56cb8-e86e-403b-8ace-8551ff075986"

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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要

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"6cfd9d89-1d7e-4d84-ae1f-a8c5ff126f72", "name": "" } ] } 响应样例2 { "l7policies": [ { "redirect_pool_id": "431a03eb-81bb-408e-ae37-7ce19023692b",

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"from_port": null, "group": { "tenant_id": "bb1118612ba64af3a6ea63a1bdcaa5ae", "name": "default" }, "ip_protocol": null, "to_port": null, "parent_group_id":

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04afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/instances?limit=2&marker=1 全量查询 GET https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/e

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