10:26:38 DDM 采用标准关系型数据库技术，结合 云监控 等运维管控手段，保障DDM的高可用、持续运维以及良好的可扩展性。专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问，其核心的优势是提供数据库水平扩展能力，同时提供单机MySQL的用户体验。 产品优势

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、计算层的无限扩展。DDM目前支持的实例类型包括RDS for MySQL和 GaussDB (for MySQL)。 DDM采用标准关系型数据库技术，结合云监控等运维管控手段，保障DDM的高可用、持续运维以及良好的可扩展性。专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性

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c、在“选择实例”下拉列表框中，选择需要生成审计报表的实例。选择“报表管理”页签。 d、在需要生成报表的模板所在行的“操作”列，单击“立即生成报表”。 e、在弹出的对话框中，单击，设置报表的开始时间和结束时间，选择生成报表的数据库。 f、单击“确定”。系统跳转到“报表结果”页面，您可以查看报表的生成进度。报表生成

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分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。 应用场景 互联网应用

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10:30:29 DDM采用标准关系型数据库技术，结合云监控等运维管控手段，保障DDM的高可用、持续运维以及良好的可扩展性。专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问，其核心的优势是提供数据库水平扩展能力，同时提供单机MySQL的用户体验。 主要功能介绍

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华为云计算 云知识 性能管理的目标有哪些 性能管理的目标有哪些 时间：2021-07-01 15:51:49 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能管理的目标 1.数据库系统的基本指标 吞吐量； 响应时间。 2.OLTP 在可接受的响应时间基础之上提供尽可能高的吞吐量。 降低单位资源消

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台主机的硬件可配置的资源会遇到上限。 2.存在单点故障 扩容的时候往往需要停机扩容，服务停止。 硬件故障导致整个服务不可用，甚至数据丢失。 3.单机会遇到性能瓶颈。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。

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节点间的流动。DN将结果集返回给Coordinate进行汇总。Coordinator将汇总后的结果返回给业务应用，从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时，提供高性能的事务处理能力，避免了单GTM的性能瓶颈。这里的

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在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 优势 高并发写入:满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求

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样，突破了Redis集群对于CPU单核性能的依赖性，而端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。 从上述架构剖析可以了解到，Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力，但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别，不超过端到端时延的10%，因此Redis横向扩展核心靠链路性能优化。

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云数据库 GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，GaussDB是如何定位性能问题的呢？ 云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘

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实例”的方法。 云数据库 GeminiDB提供的ELB的实现方式是怎样的 详情请参见弹性负载均衡。 云数据库 GeminiDB实例购买成功后是否支持更换VPC 云数据库 GeminiDB实例创建完成后暂不支持直接通过控制台更换VPC。但您可以通过已有的全量备份恢复到新实例的方法切

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云知识 共享存储多活架构的优缺点 共享存储多活架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:41:46 数据库 数据系统 云数据库 共享存储的多活架构(Shared-Disk) 共享存储的多活架构是一种较为特殊的多主架构，它解决了主从设备之间数据同步带来的数据一致性问题。数据库服

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华为云计算 云知识 主备机架构的优缺点 主备机架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:18:26 数据库 数据系统 云数据库 主备机架构 数据库部署在两台服务器，其中承担数据读写服务的服务器称为“主机”。另外一台服务器利用数据同步机制把主机的 数据复制 过来，称为“备机”。同

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建立数据库连接是有代价的 频繁的建立和关闭数据库连接，会使得对连接资源的分配和释放成为数据库的瓶颈，从而降低数据库系统的性能。 2.连接池：数据库连接的复用 负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。数据库连接可以得到高效、安全的复用。 文中课程

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3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 4.竞争 竞争是

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架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传统商业数据库）、

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省更多的费用。 盈利分析 我们对这款云原生数据库 Oracle Database 21c Enterprise 的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 成本效益高 由于我们成功降低了生产成本，这款云原生数据库 Oracle

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务。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两

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华为云计算 云知识 数据库扩容方案的主要内容 数据库扩容方案的主要内容 时间：2021-07-01 16:43:34 数据库管理 数据库 数据管理 任何一个数据库系统的容量都是在某个时间点的基础上对未来一段时间内的数据量进行估算后确定的，容量不仅仅是数据存储量，还需要考虑以下几个方面：

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Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库。它兼容MySQL协议，采用存储计算分离架构的模式，使得存储层、计算层可以无限扩展，从而拥有了海量数据高并发访问能力。适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。

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