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工业互联网解决方案 华为工业互联网平台FusionPlant，包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统，实现业务在云上敏捷开发，边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流，持续释放潜在业务价值 服务咨询 工业互联网区域平台 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。 解决方案：

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了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法 零代码搭建工业物联网监控大屏 熟悉工业场景下数据的流转 工业物联网常见场景介绍 智能制造 行业痛点 工业制造步入智能化时代，而当前生产工艺无法匹配下游客户对于产品质量的个性化需求。 大量不同类型的工业生产设备如何实现智能化生命周期管理，生产过程如

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最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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创建和管理 GaussDB 数据库中的表 使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。 云数据库GaussDB常见问题解答 云数据库GaussDB常见问题解答 GaussDB数据库是否支持SSL连接？ GaussDB数据库支持多种连接协议，包括SSL连接。

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分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关

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新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用华为云物联网数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 物联网数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据

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华为云计算 云知识 高安屯智慧电厂案例 高安屯智慧电厂案例 时间：2021-01-07 10:31:04 视频监控 视频检测 公司简介： 高安屯燃气热电厂隶属于北京能源集团有限责任公司（简称“京能集团”），作为北京四大热电中心之一的东北热电中心下属的企业，在支撑北京整体发展上，起着至关重要的作用。

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华为云计算 云知识 泛微OA经典案例 泛微OA经典案例 时间：2021-04-20 15:50:05 云市场 严选商城 协同办公 用户案例 商品链接：泛微e-offic 服务商：上海泛微软件有限公司 本文看看e-office的经典客户案例： 近年来，小区周边“生鲜店”日趋火爆，竞

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软件迁移实战案例分享 软件迁移实战案例分享 时间：2020-12-16 16:23:45 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍SO库迁移、Maven工程迁移、Python工程迁移过程中的依赖分析的一般方法和解题思路。 目标学员 鲲鹏合作伙伴、开发者 课程目标 通过迁移案例了解软件迁移的思路和方法

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分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关

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华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程

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初识华为云IoT数据分析 初识华为云IoT数据分析 时间：2020-12-10 16:53:19 物联网数据分析（IoT Analytics）基于物联网资产模型，整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。

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合处理效率最大化；针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好基础。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍

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云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间：2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时，在系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围的阶段，要求： 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数据，哪些数据

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决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场景：流水审计，设备历史能耗分析，轨迹回放，车辆驾驶行为分析，精细化监控等 海量行为日志分析的典型场景：学习习惯分析，运营日志分析，系统操作日志分析查询等 公共事务

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