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云数据库的应用场景
世界的虚拟世界的子集。客户的平均响应时间为角落中的任何区域)。使企业能够充分利用设备和资源,合理地降低成本,保持较高的客户满意度,从而减少工作时间和资源消耗。 最后是电子商务。电子商务的应用分为两个方面:一方面,在电子商务中,可以在需要时提供新服务器以获得灵活的资源分配,在旺季添
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的SLA统计分析情况和MTTR平均响应时间。 -SLA统计分析情况:呈现近7天内告警处理的时效满足情况。计算方法如下:-已设置了SLA字段的告警,当告警关闭事件-告警产生时间≤设置的SLA时间时,则表示满足,反之则表示不满足。 -MTTR平均响应时间:表示近7天内平均告警关闭时间
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源,更有效地完成系统任务。 3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统(磁盘I/O,CPU速度,存储器带宽等)有密切的关系,所以当设置数据库吞吐量目标时,需要提前了解硬件的性能。
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