适应新高考改革“专业+学校”录取模式，围绕“选科-报考-就业”为核心路径，以学生能力倾向形成最优选科组合方案，帮助学生和家长科学选科，为学校更好实施选课走班提供最全面的信息化决策辅助工具。 齐全的四大课程体系（学习选科、升学路径、专业职业、志愿填报） 9 大生涯规划能力倾向测评系统 400+节专家精品课程

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为用户提供一种能够快速构建跨区域VPC之间以及云上多VPC与云下多数据中心之间的高速、优质、稳定的网络能力 云连接 CC产品优势 云连接服务具4大产品优势：全网互联、简单灵活、性能优异、全球合规 华为云云连接 CC应用场景 华为云云连接应用场景：跨区域多VPC私网互通、多数据中心与多区域VPC互通 华为云云连接 CC计费说明

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灵活扩展 基于华为云区域，出海灵活扩展业务，通过云连接快速实现互联，组建支持企业海外多VPC业务部署的云上网络。 性能出色 基于云连接高性能大带宽低时延网络，实现出海企业在不同国家不同区域间的业务VPC间高效互访。 全球合规 华为云连接服务合规跨境，帮助企业出海大幅缩短跨境网络交付周期，并满足法律遵循要求。

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大 数据可视化 平台功能说明 数据连接管理 创建数据连接，提供数据大屏所需动态数据 创建数据连接，提供数据大屏所需动态数据 数据大屏管理 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 可视化编辑器 画布、可视化界面编辑器和所见及所得的大屏编辑区域，是 数据湖 可视化最主要的功能区

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高速的上云之路，针对性解决大企业上云场景的复杂组网问题，助力企业极简规划、平滑迁移、无缝融合能力，为企业线下业务快速迭代、快速上线提供了更安全、更便捷的云服务支持。 KYON企业级云网络解决方案架构 方案优势 -VPCNAT支持重叠网段互通：简化数据中心上云组网规划。 -L2CG

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云数据库 云专线具有高安全、支持大带宽、低时延、资源无缝扩展等优势。 1.高安全 用户使用云专线接入华为云上VPC，使用专享私密通道进行通信，网络隔离，安全性极高。 2.低时延 专用网络进行数据传输，网络性能高，延迟低，用户使用体验更佳。 3.支持大带宽 华为云专线单线路最大支持1

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的不断扩大，资源的成本也将越来越高 节省费用 随着业务的增长，可随时增加或释放资源。计费方式为包年/包月计费或按需计费 体积 主机体积大，噪音大，办公环境较差 TC体积小，降温去噪，让办公室噪音从50分贝降到10分贝，环境更安静 接入方式 接入单一，固定办公位置 使用传统PC办公

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平台而言，充分利用了云计算的弹性、稳定性和灵活性；而行业 区块链 平台又是在BaaS平台之上的区块链中台应用，在业界标准不统一、架构参差不齐的大背景下，充分屏蔽了底层链在模型和部署流程上的差异，进一步节省了用户部署业务和应用的成本，实现了跨云服务的一站式异构链管理。即便是技术薄弱的用

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将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。云计算消除了投资硬件和软件、建立和运行现场数据中心(包括服务器机架、不间断电源和冷却以及管理基础设施的信息技术专家)的需要。也提高了速度。

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现灵活一体，可伸缩的混合云计算环境。 立即购买 价格计算器 华为云云专线产品优势 云专线用于搭建用户本地数据中心与华为云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道 支持大带宽 华为云专线单线路最大支持100Gbps带宽连接，满足各类用户带宽需求。 华为云专线单线路最大支持10

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主机访问Internet购买多余的弹性公网IP和带宽资源，多个云主机共享使用弹性公网IP，有效降低成本。 私网NAT网关优势 1、简规划 大企业不同部门间存在大量重叠网段，上云后无法互通，需要在上云前进行企业网络的重新规划。华为云首创的私网NAT网关服务，支持重叠网段通信，客户可

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Private Network，以下简称VPN），用于在企业用户本地网络、数据中心与华为云云上网络之间搭建安全、可靠、高性价比的加密连接通道。 VPN产品优势 虚拟专用网络具安全、高可用、低成本、灵活易用四大产品优势 企业版VPN和经典版VPN的区别 VPN企业版VPN和经典版VPN的区别对比项详情

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幅提升，和百度同等水平。同时，它还支持用户自定义标签，还支持标签挖掘专业服务。适配周期仅为2天，这在行业中是首屈一指的。此外，它还利用盘古大模型，服务的泛化性大幅提升。 让我们来看一下华为云 图像识别 Image在实际应用中的表现。在新闻传媒行业，新闻长短视频、图片可以通过华为云图像

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课程简介 本课程主要内容包括： OCR 技术识别文字、图像识别应用场景、视频理解原理及应用。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握文字、图像、视频识别的应用和原理。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 文字识别介绍及演示 第3节 图像和视频识别介绍及演示

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