部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以了解大数据主流技术、大数据场景化解决方案以及大数据应用开发。 课程大纲 1. 大数据主流技术 2. 大数据场景化解决方案 3. 大数据应用开发 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成

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华为云计算 云知识 大数据有哪些特点 大数据有哪些特点 时间：2021-05-24 09:01:23 大数据 大数据具有以下4个显著的特点： Volume 数据量巨大：TB->PB->EB； Variety 数据种类多：结构化->非结构化； Velocity 数据速度快：年增长率超过60%。非实时->实时；

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为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核

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华为云计算 云知识 面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？ 面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？ 时间：2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理：

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16:57:20 数据库分析 数据库分析： 应用的数据（如：注册信息）存在关系型数据库中，想对数据库内的数据进行分析 痛点： •数据量日益增多，复杂查询关系型数据库查不出来 •数据分库分表存在多个关系型数据库中，无法做全量分析 •不想因为分析业务影响在线业务 优势： 熟悉的SQL体验 D

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如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化

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帮助用户节省大数据平台闲时资源，尽可能的帮助用户降低使用成本，聚焦核心业务。 在大数据应用，尤其是周期性的数据分析处理场景中，需要根据业务数据的周期变化，动态调整集群计算资源以满足业务需要。 MRS 的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量为周期有规律的

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帮助用户节省大数据平台闲时资源，尽可能的帮助用户降低使用成本，聚焦核心业务。 在大数据应用，尤其是周期性的数据分析处理场景中，需要根据业务数据的周期变化，动态调整集群计算资源以满足业务需要。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量为周期有规律的

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通过标准SQL开发IoT数据分析任务，并轻松处理TB-EB级别物联网大数据 数据湖 ：提供成本低廉的海量数据存储能力，与物联网 设备接入服务 无缝对接，快速接入物联网数据源，并基于物联网资产模型，对物联网数据进行预处理，为数据分析做好准备 大数据分析：使用大数据高可用，可水平扩展框架，

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低 XEN m1.large 2 16 低 低 XEN m1.xlarge 4 32 中 中 XEN m1.2xlarge 8 64 中 中 XEN m1.4xlarge 16 128 中 中 XEN M2型 弹性云服务器 使用2690-V4 CPU，针对内存优化型应用程序进行了优化。

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网站、移动APP、电商等业务涉及大量的静态数据，如图片，视频等，这些数据按照传统的方式放在服务器中，加载速度慢、耗时费钱，不同网络用户访问网站出现网页打开慢、网络延时等问题。 缺乏数据分析能力 面对用户TB级的数据量，由于缺乏大数据平台及分析工具，无法对用户行为、商品、交易数据等进行有效分析，导致存在推广投入高，用户黏着度低等问题。

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帮助用户节省大数据平台闲时资源，尽可能的帮助用户降低使用成本，聚焦核心业务。 在大数据应用，尤其是周期性的数据分析处理场景中，需要根据业务数据的周期变化，动态调整集群计算资源以满足业务需要。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量为周期有规律的

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实现行业内部、跨行业之间在数据隐私保护下的多方数据联合分析和联邦计算能力，基于可信硬件执行环境TEE、安全多方计算MPC、 区块链 等技术， 实现数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计， 推动跨行业的可信数据融合和协同。 表格存储服务 表格存储 服务(CloudTable)是基于Apache HBase提

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气囊等健康状态）的采集和分析，及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息， 数据仓库 DWS中存放周期性统计的指标。通过 DLI 无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。

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总体而言，华为云&永洪BI充分整合该行内外数据，总结该行反欺诈风险领域的防控经验，依托自身金融大数据解决方案的优势，通过智慧可视化分析平台的建设实现风险预警自动化，风险处置流程化，帮助银行构建完善了包含事前防控、事中控制和事后分析与处置为一体的前中后风控体系。 银行反欺诈分析Demo（数据已做脱敏处理） 由华为云与生态伙伴联合发起的首届“828

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华为云计算 云知识 鲲鹏大数据的软件移植步骤 鲲鹏大数据的软件移植步骤 时间：2021-05-24 10:28:04 大数据 鲲鹏大数据的软件移植步骤如下。简单常规配置，华为鲲鹏仓库提供基本依赖下载，版本灵活选择。 1. 基础环境配置：gcc, jdk, maven等基本环境配置；

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提升政府治理能力 大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。 政府及公共事业解决方案 在推进“放管服”改革，优化营商环境，科技兴警等工作中，政府积极探索如何

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，针对知识薄弱项，通过大数据智能分析，精准推荐相关资源帮助学生学习。 （3）考试大数据 学业评价是教育教学中的重要组成部分，有效的学业评价对于了解学生的学习情况、发现教育教学中存在的问题、寻求教学改进与优化策略、提升教育教学质量具有重要意义。 （4）评价大数据 通过制定评价指标体

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的数据分发到流计算引擎中，而历史数据归档则采用成本低的方式进行存储，如对象存储，而对于近期需要频繁操作的数据，则要考虑如何尽量提高查询效率。 最后，针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好数据基础。 在物联网设备数据采集、传输到云端的过程中，可能会由于设备故障、网

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仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过华为云物联网数据分析服务轻松实现。 优势 华为云数据分析服务的资产建模能力，

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在游戏玩法变化中需要变更表结构的痛苦，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在 云数据库 RDS中，模式灵活的业务存储在 DDS 中，高热数据存储在分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称D CS ）的Redis中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。

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