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打造高效、可靠的TaiShan大数据平台
打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。
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华为鲲鹏计算大数据解决方案介绍
能伙伴，实现应用最优性能。 本课程主要介绍了大数据基本应用，华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界
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大数据有哪些实际的应用类型
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数据库需求分析的步骤和要求
据需要给后续下游系统使用。确定所设计的数据库系统用到的所有信息，明确信息来源，方式，数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序，操作的执行频率，场合，操作和数据间的联系，
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数据库需求调查分析的方法
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华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程
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无状态应用/有状态应用对存储的需求
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云知识 无状态应用/有状态应用对存储的需求 无状态应用/有状态应用对存储的需求 时间：2021-07-01 10:15:30 无状态应用对存储的需求： ①Volume与pod生命周期保持一致； ②Volume拥有独立的生命周期。 有状态应用对存储的需求： ①Volume拥有独立与pod的生命周期；
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有网络加速需求，就选华为云CDN
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BI 工具_BI业务_什么是BI平台
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LEAN-BI大数据分析系统 立即查看 免费试用 100+热门免费试用产品 热门活动 特惠活动一键触达，解锁云端新玩法 云商店专区 精选高频场景，满足各类上云需求 企业BI系统 LEAN-BI大数据分析系统 产品亮点 LEAN-BI大数据分析系统 降低成本 这款商品的设计和生产过程经过精
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什么是IoT数据分析？它的优势是什么？
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于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，构
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大数据离线处理场景化解决方案
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华为云计算 云知识 大数据离线处理场景化解决方案 大数据离线处理场景化解决方案 时间：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理
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大数据实时检索场景化解决方案
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华为云计算 云知识 大数据实时检索场景化解决方案 大数据实时检索场景化解决方案 时间：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。
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大数据2.0用到的关键技术有哪些
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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar
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华为云上大数据处理与分析
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华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决
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数据库设计需求分析阶段的任务
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数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围；
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大数据1.0的关键技术是什么
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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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传统数仓在大数据时代的劣势
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华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr
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中小企业的数字化需求分析
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景的管理问题。同时，中小企业业务多变，不仅要满足现有管理需求，还要考虑到发展需要，总体而言，中小企业的数字化需求特征体现在： • 产品通用方案有效：能够满足企业基础、多数管理场景的使用 • 功能简洁简单易用：功能简洁、操作简单、易学易上手 • 价格不贵维护简单：价格不贵、部署快捷、无需专业
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数据库的信息管理需求指什么
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数据库的信息管理需求指什么 数据库的信息管理需求指什么 时间：2021-06-02 09:27:26 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。 数据库设计的
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解析：物联网数据分析服务如何做？
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原因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。
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