云知识 数据复制服务是否采用了并发技术 数据复制服务是否采用了并发技术 时间：2021-03-23 15:58:19 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，

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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar

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数据可视化 数据可视化 数据可视化服务（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏 大数据应用 推荐系统 推荐系统（Recommender

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华为云计算 云知识 数据大屏 数据大屏 时间：2020-12-10 17:16:31 数据大屏基于数据生成的数据看板，也称为可视化项目、可视化应用或大屏项目。 DLV 可以将数据由单一的数字转化为各种动态的可视化图标，从而实时地将数据展示给用户。 链接：https://support

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全可信”四大价值以及预测未来发展趋势。而今年的《云原生2.0架构白皮书》，围绕架构升级，重点诠释了云原生2.0技术特征与架构设计模式，以云原生技术力量推动企业数字化转型升级。 云原生数据库作为白皮书的重要内容之一，在架构创新和技术特性方面均有重大突破。华为云云原生数据库Gauss

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network)作为一种提高网络内容，特别是提高流媒体内容传输的服务质量、 节省骨干网络带宽的技术，在国内外得到越来越广泛的应用。 CDN 的关键技术主要有内容路由技术、内容分发技术、内容存储技术、内容管理技术等。 内容路由技术 CDN负载均衡系统实现CDN的内容路由功能。它的作用是将用户的请求导向整

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安全云脑 _综合态势大屏 安全云脑_综合态势大屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下，为了获得更好的演示效果，通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。 安全云脑默认提供一个综合感知态势大屏，可以还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力，实现一屏全面感知。

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SNS是一款智能化的软件套件，主要包括WeAutomate RPA设计器、WeAutomate RPA执行器和WeAutomate RPA管理中心三大组件。这款产品具有多项亮点，让您的业务流程更加简单、智能、快速、高效和安全。 首先，华为数字机器人-软件License SNS的机器人设计工具——WeAutomate

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NoSQL的技术特点有哪些 NoSQL的技术特点有哪些 时间：2021-06-30 16:21:29 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类数据管理系统。 技术特点： 1

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华为云计算 云知识 云原生采用率持续提升，Kubernetes已无处不在 云原生采用率持续提升，Kubernetes已无处不在 时间：2021-06-30 18:04:00 云原生技术的采用率在持续提升： 以容器为例，目前已有68%的机构在生产过程中使用容器，相比2年前增长了240%。

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华为云计算 云知识 数据加密技术的应用 数据加密技术的应用 时间：2020-07-15 16:30:05 数据加密 数据加密技术是用来保证信息安全的方法之一。数据加密技术将一个信息（或称明文，plain text）经过加密钥匙（Encryption key）及加密函数转换，变成无意义的密文（cipher

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云知识 什么是数据库技术 什么是数据库技术 时间：2021-05-13 17:55:32 数据库管理 数据库技术概念 数据库技术是数据库管理的有效技术，研究如何对数据进行科学管理，从而为人们提供可共享的、安全的、可靠的数据。 数据库技术包含四个相关概念：数据，数据库，数据库管理系统，数据库系统。

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行业的需求和挑战有深入的了解，能够提供更加定制化的解决方案。2. 综合的技术能力：RPA+AI咨询与实施服务需要综合运用机器学习、 自然语言处理 、 图像识别 等多种技术。德成拥有强大的技术团队，能够提供全方位的技术支持和解决方案。3. 高效的实施能力：德成在RPA+AI咨询与实施服务方

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操

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华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

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件方面，操作系统中已经有了专门的数据管理软件，一般称为文件系统。 3、数据库系统阶段：20世纪60年代后期以来，硬件已有大容量磁盘，硬件价格下降；软件价格上升，为编制和维护系统软件及应用程序所需的成本相对增加；在处理方式上，联机实时处理要求更多，并开始提出和考虑分布式处理。 文中课程

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第二，数据加密技术能够有效保证数据的完整性。大家知道，电脑黑客不只是能够窃取数据信息，他们还能够改变数据从而实施欺诈行为。如果企业能够采用数据加密技术，那么就能够有效阻止黑客改变数据信息，能够最大限度的保证数据不会给篡改。 第三，数据加密技术能够很好的保护用户隐私。众所周知，数据加密技术是从来保护机密信息

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理、运营数据管理、商务结算管理、权限设置管理等操作；还可以通过解决方案生成平台进行单据数据服务、影像数据服务、智能 OCR 服务、人工补录服务、数据脱敏服务、数据管理服务、规则引擎服务、ML介入服务、RPA服务等操作；同时，用户还可以通过第三方数据接入平台获取电算化系统数据、税局底账

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Studio配套人工服务(H CS 版)的功能非常丰富。它包括数据管理平台、人工智能平台、数据标注平台、模型工厂、推理中心、镜像中心、运维中心和统一认证服务 IAM 。数据管理平台支持非结构化和结构化数据的统一管理，提供数据通道、数据存储、数据管理、数据展示等功能。人工智能平台提供基于非结构化数据的深度学习模型开发、训练

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字节的不会去填补0x00字节。 text：存储大对象变长字符串。关键词：tinytext(1 byte),text(2 bytes),mediumtext(3 bytes),longtext(4 bytes) blob：存储二进制大对象变长字符串。关键词：tinyblob(1 byte)

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