力，可以支持大规模数据处理和分析。此外，它还提供了丰富的 应用开发工具 和接口，可以帮助企业快速开发和部署人工智能应用。 在智能化转型升级中，为了帮助企业实现真正的数据价值，华为云EI产品采用了统一数据分析平台的设计理念，打通各个业务系统，打破数据孤岛，构建统一数据分析开发平台。同时

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作伙伴合作帮助客户解决问题。 工时记录 制定并记录专业服务过程中的工作量，以人天为单位进行记录，每一个步骤涉及的人天工作量，以便对客户进行报价，最终的结算以及对未来项目工作量的评估依据。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 云迁移基础 本课程主要介绍什么是云

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云租赁，都能确保企业数据的安全性。 3. 精准化：智云MES平台能够精准解决中小型企业的五大痛点，帮助企业实现风险事前控制。通过智能化的数据分析和预警功能，企业可以及时发现和解决潜在的问题，提高生产效率和产品质量。 4. 交互性：智云MES平台可以与市场通用的ERP系统和通用设备

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支持EVS， OBS 等存储，并且在此基础上提供本地NVME SSD，单盘容量为800G，随机读能力最高达到68万每秒，带宽2.7GB/S，存储时延与带宽不再是大规模计算的性能瓶颈。 P1特点： 卓越性能和可靠性：采用业界领先数据中心级显卡NVIDIA Tesla P100。当前业界数据中心级显卡性能最强。

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数据进行挖掘和批处理和批计算。同时以全栈大数据 MapReduce服务 为基础，提供一站式大数据平台解决方案，一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台，并且与华为云IOT物联网、ROMA平台、 数据湖 工厂及 数据可视化 等服务对接，轻松解决数据通道上云、大数据作业开

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而不是互联网网页。 图1 知识图谱 与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各个行业，例如：

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：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 1.确定目的 在开始数据分析之前，必须明确要分析什么？你的数据对象是谁？要解决什么问题？商业目的是什么？数据分析师对这些都要了然于心，基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少老客户的流失、优化活动

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大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点：

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3、开标通知： 系统可以自动将招标台账的信息带入开标通知流程，开标通知会推送消息至供应商。 通过关注微信公众号即可收到开标信息，并可在线进行报价，报价时会经过财务确认，是否收到保证金。 （内外协同的招投标管理） 4、中标通知： 中标的单位在微信上即可收到中标通知。通过推广微信公众号，能够增大与供应商的合作机会。

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量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 PerfTest提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足

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企业提供深度数据分析与决策支持。 某交通物流集团基于Astro Canvas完成集团业务大屏项目开发，让业务人员实现深度参与，使业务多样性提升1倍；并实现一次开发，在PC、移动等多设备上通用，使开发成本降低20%。 华为云Astro Pro企业应用 实现集团型大规模应用定制交付 华为云Astro

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分布式实时流计算 支持大规模分布式集群，集群弹性伸缩，按作业使用的资源扩容和缩容集群，最大化节省成本。 简单易用 在线SQL编辑平台编写Stream SQL，定义数据流入、数据处理、数据流出，快捷实现业务逻辑；用户无需关心计算集群,无需学习编程技能，降低流数据分析门槛。 独享集群 全

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计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下： 通过

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企业提供深度数据分析与决策支持。 某交通物流集团基于Astro Canvas完成集团业务大屏项目开发，让业务人员实现深度参与，使业务多样性提升1倍；并实现一次开发，在PC、移动等多设备上通用，使开发成本降低20%。 华为云Astro Pro企业应用 实现集团型大规模应用定制交付 华为云Astro

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Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。

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提高效率。 可以利用公有云的跨地域能力，共享计算资源，海量数据，并能实现云端大数据分析。 优化性能 性能比普通云服务器提高30%。 通过虚拟化优化（SR-IOV、PCI直通）等，各类测试报告显示：大规模云化HPC性能损耗不大。 高性能计算解决方案 高性能计算云解决方案（HPC C

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等保2.0参与制定者—华为云，为您提供专业权威服务；请填写以下信息，免费咨询获取报价，并下载华为云等保2.0合规白皮书 等保2.0参与制定者—华为云，为您提供专业权威服务；请填写以下信息，免费咨询获取报价，并下载华为云等保2.0合规白皮书 应用场景 其它 企业名称 请输入企业名称全称

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化，并且具有非常灵活的数据流转能力。能够方便的将数据流转到后端数据库、大数据分析服务。 数据上云后，方案中还运用了华为云IoT数据分析服务。数据分析服务具有图形化的编辑方式、提供丰富的计算算子，基于数据分析服务，使得我们整合了数据集成、清洗、存储、分析端到端的环节，提升了开发体验，真正加速了数据的价值表现。

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为什么要选择分布式缓存？ 时间：2023-04-20 10:13:18 分布式缓存服务入口>> 随着互联网技术的快速发展，数据量的不断增加，单机缓存已经难以满足大规模并发访问的需求。这时候，分布式缓存就成为了一个非常方便和有效的解决方案。本文将从以下几个方面来介绍为什么要选择分布式缓存： 1. 高可用性

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跨云迁移。 优势 U CS 提供了跨云跨数据中心的大规模治理能力，统一接管自建IDC、边缘云、中心云资源，一站式分发调度，助力加速金融行业的业务创新。 ●算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务，分布式云原生UCS支持极速扩容和大规模治理，提供实现本地、边缘、云资源统一调度，有效应对流量冲击。

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PLM协同管理软件实施服务支持1000用户并发使用，可配置、可扩展、模型驱动的特点使得企业能够以大规模的定制满足客户的个性化消费需求。通过深度集成直接建模和参数化建模、支持智能装配的三维图形平台，以及基于MBD的三维工艺设计与规划，企业能够快速构建和报价产品，快速准确地验证产品并进行分析。这使得企业能够更好地满足客户需求，提高客户满意度。

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