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认机制以确保消息在多个副本之间的一致性。 对于消费者而言,它可以从任何一个副本中读取数据,并且可以使用偏移量来跟踪自己读取的位置。如果消费者在读取消息时发生故障,它可以从上次的偏移量处恢复,并继续读取剩余的消息。 总之,Kafka通过持久化存储和副本机制来保证消息的可靠性和高可用
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只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法抵抗读取压力,甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,以此增加应用的吞吐量。 2
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