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使用内存作为存储介质,利用Redis引擎的低延迟、高吞吐量特点,提供比关系型数据库高很多的性能;源码级护航,超高的性能可以满足您绝大部分场景需求;支持绝大多数Redis命令,轻松应对Redis大容量或高性能的业务需求;提供集群版规格扩展Redis性能,破除Redis单线程机制的性能瓶颈。
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就可以化解上述问题。 2)数据种类多,体积大 数据种类多,发布出来的服务数量也会很多,造成的问题跟上述第一个场景一样。 数据的体积比较大的情况下,查询、分析、加载等过程都会比较耗资源,如果采用传统方式发布,不仅访问该服务会比较慢, 而且也会拖慢其他服务。所以当数据种类多、体积大或服务类型复杂时,都适
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