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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
华为云计算 云知识 大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间:2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统
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log的话,复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的,它会受到以下因素的影响: 网络通信状况。 主机的事务压力,即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小,即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常大,每秒执行的事务量非常多,备机通常会出现延迟。反之,延迟一般都是秒级。
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