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对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 3、购买服务器应用于图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。
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hana_unfreeze.sh ，打开HANA示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名、密码、实例编号与SID 通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份场景介绍 1、场景介绍 在Linux下，如果有其它应用需要一致性备份，可以编写自己的冻结、解冻脚本，来实现应用的保护。自定义脚本需放置在/home
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于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离
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查询可用区queryAZ
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使用控制台分析查询SQL:使用说明 使用规范 统计分析:数据查询 表分区定义:查询分区 分区表DML查询语句 表分区定义:查询分区 数据查询:建议 运行态总览:数据调试 如何查询弹性公网IP归属地？ 查询实例的组件列表:URI 表相关:查询表的分区信息（包含分区的创建和修改时间） 如何查询弹性公网IP归属地？
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扩容云硬盘ResizeVolume
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扩容复制对:前提条件 云硬盘扩容时需要先卸载吗 扩容限制:云硬盘限制 扩容磁盘 数据盘的容量可以加到系统盘吗 操作流程 扩展数据盘的分区和文件系统（Linux）:前提条件 云硬盘扩容后是否需要重启云服务器 云硬盘存储卷:使用限制 动态扩充云硬盘EVS容量:动态扩容EVS有什么限制
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Hudi服务_什么是Hudi_如何使用Hudi
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，这个时候该视图和实时视图能力相同。 在Linux客户端下，使用kafka-broker-info.sh查询Broker ID与节点IP的对应关系。 Hudi基本操作 Hudi表结构介绍 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi写作操作指导
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数据库中表的物理化
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数据库设计中，对于表要进行反范式操作。 首先要决定是否要分区。对于大表进行分区，减少IO扫描量，加速范围查询。另外分区粒度也不是越细越多就好。比如日期分区，不是直接按日期分区。如果查询一般都知道按月汇总和按月查询的情况，那么只要分区到月份的程度就足够了。 其次要决定是否要拆分历史表和
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