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实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3.数据源一旦变化，适配工作量巨大。 二、一种改良的大数据平台架构Kappa

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----结束 云数据库RDS for MySQL实例内能运行多少个数据库？ 云数据库RDS for MySQL服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影

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Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量；批流一体架构，一份资源支持多种计算类型 跨源分析：支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索 企业级多租户：支持对计算资

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华为云计算 云知识 分布式数据库中间件的产品架构 分布式数据库中间件的产品架构 时间：2020-09-19 10:32:33 DDM 作为数据库中间件，将底层数据库存储引擎以集群方式管理起来，用户使用非常方便。 应用程序不需要关心具体有多少分片。类似操作单机数据库，用户通过DDM管理控

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est接口，通过Rest执行Hive命令，提交MapReduce任务。 Hive客户端 包括人机交互命令行Beeline、提供给JDBC应用的JDBC驱动、提供给Python应用的Python驱动、提供给Mapreduce的HCatalog相关JAR包。 ZooKeeper集群

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常用数据分片解决方案 时间：2021-05-31 16:17:53 数据库 目前常用的数据分片解决方案有应用层分片方案和中间件分片方案。 1. 应用层分片方案 如当当的Sharding-JDBC，淘宝的TDDL等。 优势：直连数据库，额外开销少。 劣势： 无法实现连接数收敛； 应用侵入方式，后续升级更新数量庞大，运维成本高；

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5、将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6、编译并运行得到结果。 代码示例参考：点击这里前往代码示例 运行结果 编译并运行以上Demo程序，运行结果：点击这里前往运行结果 实战4|如何发现和处理大Key和热Key 如何处理优化大Key和热Key 大Key

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